Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 30

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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IDS Comercial

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1982

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

A IDS Comercial é uma empresa mexicana de serviços de TI e consultoria tecnológica que oferece transformação digital impulsionada por IA, análise de dados, desenvolvimento e manutenção de aplicações, hiperautomação e low-code, infraestrutura em nuvem e implementação e estratégia de aplicações empresariais. Com mais de 43 anos de experiência e cerca de 2. 500 especialistas, atende bancos, seguradoras, varejo e logística, bens de consumo, fundos de pensão, corretoras, manufatura, energia e telecomunicações no México e América Latina, focando em soluções corporativas B2B que melhoram a eficiência, segurança e inovação.

Descrição

• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

🎯 Requisitos

• Licenciatura en Física, Matemáticas o afín. • Inglés avanzado • Experiencia de al menos 3 años en: • Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos • Manejo avanzado de SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales. (Consultas y Procedimientos Almacenados). • Experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canales de datos complejos y redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos. • Experiencia con tecnologías en la nube GCP - Indispensable, modelos ágiles, Airflow, Github y Big Data Hadoop, Hive, Presto, Spark, HBase.

🏖️ Benefícios

• sueldo nominal + beneficios