Postdoctoral Medical Fellow – Digital Health, Clinical Development

🕒 Setembro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $80.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Boehringer Ingelheim

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10.000+ funcionários

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💊 Farmacêutico

Healthcare • Manufacturing • Pharmaceuticals

A Boehringer Ingelheim é uma empresa farmacêutica global, de propriedade familiar, guiada por pesquisa e com sede na Alemanha, que descobre, desenvolve, fabrica e comercializa medicamentos prescritos, biofarmacêuticos, vacinas e produtos de saúde animal. A empresa se concentra em áreas terapêuticas, incluindo doenças respiratórias, cardiovasculares, metabólicas, oncologia, imunologia e doenças zoonóticas, e investe fortemente em P&D e biotecnologia para avançar na descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Opera em todo o mundo nos mercados de produtos farmacêuticos humanos e saúde animal, estabelecendo parcerias com instituições acadêmicas e empresas de biotecnologia para transformar pesquisas científicas em terapias.

Descrição

• Lead research evaluating, testing, and deploying digital health technologies such as wearables, sensors, smartphone apps, and patient-reported outcomes • Prepare and submit manuscripts • Conduct statistical analysis of multimodal real-world behavioral data and assess associations with clinical outcomes • Develop reusable, reproducible data analysis pipelines for quality metrics, features, and validated digital endpoints • Design and execute validation studies establishing the scientific rigor, reliability, and clinical meaningfulness of digital health measures • Collaborate with clinical development, biostatistics, data science, clinical operations, and regulatory affairs teams • Communicate and present research findings through presentations and scientific reports

🎯 Requisitos

• Ph.D. from an accredited institution earned before the start date • Quantitative field such as biomedical engineering, statistics, computer science, electrical engineering, data science, or a related discipline preferred • Proficiency in at least one scripting language; Python or R preferred • Experience writing reusable, version-controlled using Git, and well-documented code • Scientific experience in digital health research demonstrated through publications, presentations, or successful project implementations • Strong background in applied data science, signal processing, time-series analysis, and machine learning/statistics, preferably in healthcare or clinical research • Experience analyzing temporal health-related data from digital health applications, wearable/smartphone sensors is strongly preferred • Familiarity with clinical outcome assessment frameworks and patient-centered measurement, including PRO, ClinRO, ObsRO, and PerfO • Working knowledge of regulatory frameworks relevant to digital health technologies, including FDA DHT/SaMD guidance, ICH E6 (GCP), and digital endpoint evidentiary standards is a plus • Excellent interpersonal, communication, and presentation skills • Ability to work effectively in a dynamic, collaborative, and cross-functional environment • Must be legally authorized to work in the United States without restriction • Must be willing to take a drug test and post-offer physical if required • Must be 18 years of age or older

🏖️ Benefícios

• Role-specific variable or performance-based bonus may be available • Other compensation elements may be available • Benefits package offered • International collaboration opportunities • Meaningful work and mobility opportunities • Networking opportunities • Work-life balance support • Healthy working environment