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Cadastra

eCommerce • Marketing • SaaS

A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2000

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

Descrição

• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados em Python e SQL dentro de ambientes AWS e Databricks • Criar e manter estruturas de ingestão e transformação de dados (batch e streaming). • Modelar dados para atender casos de uso analíticos e de marketing, garantindo qualidade, performance e governança. • Automatizar processos de integração entre plataformas Martech (Google, Meta, CRM, Ads, CDPs, etc.). • Documentar de forma clara e padronizada todos os processos, modelos e fluxos criados. • Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Digital Analytics, BI e Engenharia) para garantir entregas de ponta a ponta. • Contribuir para decisões arquiteturais, boas práticas e evolução dos padrões técnicos da área. • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas entre os times.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, EMR, Step Functions) e Databricks. • Domínio em Python (pandas, pyspark, requests, etc.) e SQL avançado. • Vivência na construção e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT). • Conhecimento em versionamento de código (Git) e documentação técnica estruturada. • Experiência com modelagem de dados relacional e analítica. • Capacidade analítica e atenção aos detalhes para garantir consistência e qualidade dos dados. • Experiência com projetos Martech (Google Ads, Meta, Salesforce, GA4, CDPs, etc.) é desejável. • Conhecimento em DataOps, CI/CD e práticas de automação é desejável. • Experiência com Infra as Code (Terraform, CloudFormation) é desejável. • Certificações AWS, Databricks ou equivalentes são desejáveis. • Familiaridade com BigQuery, Snowflake ou ferramentas similares é desejável.

🏖️ Benefícios

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺 • Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽‍♀️ • Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado 🎓

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5001 - 10000

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Desenvolvedor(a) de Dados Sênior criando soluções de dados escaláveis usando Databricks. Integração e transformação de dados de diversas fontes, com mentoria a colegas e colaboração com equipes multifuncionais.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com