
eCommerce • Marketing • SaaS
A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
Novembro 12
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

eCommerce • Marketing • SaaS
A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados em Python e SQL dentro de ambientes AWS e Databricks • Criar e manter estruturas de ingestão e transformação de dados (batch e streaming). • Modelar dados para atender casos de uso analíticos e de marketing, garantindo qualidade, performance e governança. • Automatizar processos de integração entre plataformas Martech (Google, Meta, CRM, Ads, CDPs, etc.). • Documentar de forma clara e padronizada todos os processos, modelos e fluxos criados. • Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Digital Analytics, BI e Engenharia) para garantir entregas de ponta a ponta. • Contribuir para decisões arquiteturais, boas práticas e evolução dos padrões técnicos da área. • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas entre os times.
• Experiência sólida com AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, EMR, Step Functions) e Databricks. • Domínio em Python (pandas, pyspark, requests, etc.) e SQL avançado. • Vivência na construção e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT). • Conhecimento em versionamento de código (Git) e documentação técnica estruturada. • Experiência com modelagem de dados relacional e analítica. • Capacidade analítica e atenção aos detalhes para garantir consistência e qualidade dos dados. • Experiência com projetos Martech (Google Ads, Meta, Salesforce, GA4, CDPs, etc.) é desejável. • Conhecimento em DataOps, CI/CD e práticas de automação é desejável. • Experiência com Infra as Code (Terraform, CloudFormation) é desejável. • Certificações AWS, Databricks ou equivalentes são desejáveis. • Familiaridade com BigQuery, Snowflake ou ferramentas similares é desejável.
• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺 • Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽♀️ • Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado 🎓
Candidatar-seNovembro 12
Vaga de Engenheiro(a) de Dados com foco em soluções AWS e práticas de engenharia de dados. Colaboração com equipes para entregar soluções de dados escaláveis para projetos diversos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 12
Engenheiro de Dados responsável por projetar e implementar soluções de dados eficientes utilizando ferramentas AWS. Colabora com equipes para otimizar arquitetura de dados e fluxos de trabalho.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 10
Arquiteto de Dados responsável por projetar e supervisionar a arquitetura de dados com foco em qualidade e desempenho. Garante conformidade com governança e padrões analíticos no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 10
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines de dados escaláveis e eficientes usando GCP. Colaboração com equipes de BI e Engenharia para entregar soluções analíticas robustas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Novembro 10
Desenvolvedor(a) de Dados Sênior criando soluções de dados escaláveis usando Databricks. Integração e transformação de dados de diversas fontes, com mentoria a colegas e colaboração com equipes multifuncionais.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório