Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Cadastra

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2000

🛍️ Comércio Eletrônico

📣 Marketing

☁️ SaaS

eCommerce • Marketing • SaaS

A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.

Descrição

• Construir e evoluir pipelines e soluções de dados, desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização para o negócio • Refinar e documentar iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT • Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade • Modelar tabelas e estruturas de dados com regras de negócio, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico • Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento em arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais • Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script • Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio • Trabalhar com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis • Colaborar em alinhamentos, reuniões e cerimônias com clientes e áreas de negócio • Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas de Inteligência Artificial aplicada a dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Conhecimentos sólidos em SQL e Python • Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform) • Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions • Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined) • Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares • Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira • Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial • Será um diferencial: experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards • Será um diferencial: experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas • Será um diferencial: vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados

🏖️ Benefícios

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH • Auxílio Home Office no cartão FLASH • Plano de saúde de acordo com a sua localidade • Plano odontológico de acordo com a sua localidade • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH • Licença-maternidade e paternidade estendida • Participação nos lucros (PLR) • Seguro de vida • Auxílio creche • Bônus por indicação • Vale-transporte • Clude | Plataforma de Saúde • Total Pass • Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado