FBS - Cientista de Dados

🕒 Agosto 4

🌐 Brasil, México – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Capgemini

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver, implementar e manter modelos preditivos e de Machine Learning • Colaborar com stakeholders para identificar desafios de negócio e recomendar soluções baseadas em dados • Apoiar iniciativas de otimização de retenção de clientes, roteamento e experiência do cliente • Aprimorar capacidades de previsão para operações de Contact Center • Identificar, avaliar e aproveitar fontes de dados relevantes para melhorar resultados de negócio • Comunicar descobertas, recomendações e insights para públicos técnicos e não técnicos • Gerar impacto de negócio mensurável por meio de analytics avançado e soluções de ciência de dados • Identificar problemas e oportunidades de negócio de alto impacto dentro dos primeiros seis meses • Entregar modelos preditivos e soluções analíticas que gerem valor de negócio mensurável • Estabelecer parcerias sólidas com stakeholders-chave • Melhorar a acurácia de previsões e apoiar a tomada de decisão estratégica com insights orientados por dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada • Experiência sólida com SQL e análise de dados em conjuntos de dados grandes e complexos • Proficiência forte em Python para ciência de dados e desenvolvimento de modelos • Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e soluções de Machine Learning • Conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado e modelos de classificação • Experiência com metodologias de previsão e análise preditiva • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas • Fortes habilidades de comunicação e experiência em relacionamento com stakeholders • Machine Learning (Supervised & Unsupervised) - Intermediário • Habilidades de comunicação - Avançado • Resolução de problemas - Avançado • Estatísticas descritivas - Intermediário • Teste de hipóteses - Intermediário • Python - Intermediário • SQL - Avançado • Databricks • Microsoft Suite • Github • Autorização legal válida e local para trabalhar no país onde a vaga está baseada no momento da contratação • Não pode ter emprego paralelo, atividades profissionais ou trabalho remunerado para outras empresas durante o período de emprego • Divulgação e revisão formal de participação societária, parceria, diretoria ou envolvimento em outros negócios ou empresas

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Modalidades de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo com reconhecimento global • Seguro de saúde privado • Plano de previdência • Período de folga remunerado • Treinamento e desenvolvimento