FBS - Cientista de Dados

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver, implementar e manter modelos preditivos e de Machine Learning • Colaborar com stakeholders para identificar desafios de negócio e recomendar soluções baseadas em dados • Apoiar iniciativas de otimização de retenção de clientes, roteamento e experiência do cliente • Aprimorar capacidades de previsão para operações de Contact Center • Identificar, avaliar e aproveitar fontes de dados relevantes para melhorar resultados de negócio • Comunicar descobertas, recomendações e insights para públicos técnicos e não técnicos • Gerar impacto de negócio mensurável por meio de analytics avançado e soluções de ciência de dados • Identificar problemas e oportunidades de negócio de alto impacto dentro dos primeiros seis meses • Entregar modelos preditivos e soluções analíticas que gerem valor de negócio mensurável • Estabelecer parcerias sólidas com stakeholders-chave • Melhorar a acurácia de previsões e apoiar a tomada de decisão estratégica com insights orientados por dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada • Experiência sólida com SQL e análise de dados em conjuntos de dados grandes e complexos • Proficiência forte em Python para ciência de dados e desenvolvimento de modelos • Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e soluções de Machine Learning • Conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado e modelos de classificação • Experiência com metodologias de previsão e análise preditiva • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas • Fortes habilidades de comunicação e experiência em relacionamento com stakeholders • Machine Learning (Supervised & Unsupervised) - Intermediário • Habilidades de comunicação - Avançado • Resolução de problemas - Avançado • Estatísticas descritivas - Intermediário • Teste de hipóteses - Intermediário • Python - Intermediário • SQL - Avançado • Databricks • Microsoft Suite • Github • Autorização legal válida e local para trabalhar no país onde a vaga está baseada no momento da contratação • Não pode ter emprego paralelo, atividades profissionais ou trabalho remunerado para outras empresas durante o período de emprego • Divulgação e revisão formal de participação societária, parceria, diretoria ou envolvimento em outros negócios ou empresas

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus por desempenho • Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Modalidades de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo com reconhecimento global • Seguro de saúde privado • Plano de previdência • Período de folga remunerado • Treinamento e desenvolvimento