Associado(a) de Engenharia de Dados FBS

🔥 2 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver, manter e dar suporte a data pipelines escaláveis e soluções de integração de dados • Auxiliar na criação e no suporte a produtos de dados corporativos para casos de uso de relatórios, analytics e operações • Desenvolver e manter modelos de dados, data warehouses e soluções de modelagem dimensional, com orientação de membros seniores da equipe • Integrar dados de sistemas internos, plataformas em nuvem, APIs e fornecedores terceirizados • Trabalhar em parceria com stakeholders para compreender os requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas • Apoiar iniciativas de qualidade, governança, confiabilidade e consistência de dados • Otimizar consultas SQL e solucionar problemas de processamento de dados • Trabalhar com plataformas de dados baseadas em AWS e frameworks modernos de data engineering • Participar de cerimônias Agile, do planejamento de projetos e das atividades de sprint • Seguir boas práticas de engenharia, padrões de codificação e processos de governança • Contribuir para iniciativas de melhoria contínua em arquitetura de dados e recursos da plataforma

🎯 Requisitos

• 4 a 6 anos de experiência profissional total • 2 a 4 anos de experiência em Data Engineering, Data Integration, Analytics Engineering ou disciplinas relacionadas • Inglês fluente, escrito e falado • Graduação preferencialmente em uma área técnica, de engenharia, quantitativa ou relacionada • Experiência trabalhando com ambientes de dados baseados em nuvem • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração • Python • AWS Glue • PySpark • Desenvolvimento de SQL e otimização de performance de queries • Data Warehousing • Modelagem dimensional • Integração com REST APIs • Modelagem e análise de dados • Integração de dados corporativos • Desenvolvimento de data pipelines • Plataformas de dados em nuvem

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva e bônus baseados em desempenho • Pacote abrangente de benefícios: vale-alimentação, fundos de poupança, SGMM, entre outros • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente renomado • Seguro-saúde privado • Plano de previdência • Folgas remuneradas • Treinamento e desenvolvimento

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