Engenharia de Dados | Pleno- 135608

Vaga não está no LinkedIn

🔥 11 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. • Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses. • Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis. • Participar de reuniões de definição e planejamento. • Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações. • Contribuir para o design e arquitetura do projeto, sugerindo melhorias e otimizações. • Atuar no desenvolvimento e arquitetura de sistemas de dados complexos e escaláveis, colaborando com equipes multidisciplinares.

🎯 Requisitos

• Conhecimento intermediário em Databricks. • Conhecimento de ferramentas Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub). • Habilidades de programação em Python e Parquet. • Entendimento das zonas de Data Lake (Bronze, Silver e Gold). • Conhecimento dos conceitos de Governança de Dados e Domínio de Dados. • Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL, MySQL, PL/SQL, PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais. • Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps). • Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução. • Conhecimento em Microsoft Azure. • Conhecimento em Big Data/Streaming (Spark). • Certificações Azure (ex: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) — diferencial. • Certificação Databricks Associate — diferencial. • Conhecimento em bancos de dados NoSQL (ex: Cassandra, Cosmos) — diferencial. • Proficiência em plataformas de streaming de eventos (ex: Eventhubs, Kafka) — diferencial.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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