Engenheiro de Dados SR (Integração SAP)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Atuar na arquitetura, no desenvolvimento e na implementação de soluções avançadas de Engenharia de Dados, com forte domínio em Databricks e integração de dados provenientes do ecossistema SAP • Construir e otimizar pipelines de dados • Implementar arquiteturas Lakehouse • Desenvolver processos de ETL/ELT • Garantir a qualidade, a escalabilidade, a governança e a disponibilidade das informações para ambientes analíticos e estratégicos • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, garantindo eficiência, escalabilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações • Desenvolver processos de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Apache Spark, PySpark e SQL • Implementar arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), estruturando fluxos de dados desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico • Trabalhar com Delta Lake, Delta Tables e recursos avançados do Databricks para armazenamento, versionamento, otimização e gerenciamento de dados • Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, integrando diferentes fontes de dados, especialmente sistemas SAP • Atuar na extração, integração e transformação de dados provenientes do SAP S/4HANA, SAP ECC e demais soluções do ecossistema SAP • Implementar integrações entre SAP e Databricks utilizando APIs, OData, conectores e mecanismos de ingestão de dados • Desenvolver soluções de processamento em batch e streaming • Implementar boas práticas de governança, qualidade, segurança, linhagem e monitoramento de dados, incluindo recursos do Unity Catalog • Realizar otimizações de performance em consultas SQL, jobs e workflows no ambiente Databricks • Atuar na automação e orquestração de pipelines, garantindo a confiabilidade e a disponibilidade dos processos • Trabalhar em conjunto com equipes de Arquitetura, BI, Analytics e áreas de negócio na construção de soluções orientadas a dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação em projetos de arquitetura e processamento de grandes volumes de dados • Experiência avançada e prática com Databricks, incluindo desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados • Domínio de Apache Spark, PySpark e Spark SQL • Conhecimento avançado em Delta Lake, Delta Tables e arquitetura Lakehouse • Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) • Conhecimento em Databricks Workflows, Jobs e recursos de orquestração • Experiência com Unity Catalog, governança, controle de acesso e linhagem de dados • Domínio de SQL e Python aplicados à Engenharia de Dados • Experiência em processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados • Conhecimento do ecossistema SAP, especialmente SAP S/4HANA e/ou SAP ECC • Experiência com extração e integração de dados SAP por meio de APIs, OData, RFC, IDoc ou outros mecanismos • Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BW/4HANA ou SAP Data Services • Vivência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud • Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional é desejável • Experiência com Delta Live Tables/Lakeflow Declarative Pipelines é desejável • Conhecimento em CI/CD, Git e automação de deploy de pipelines é desejável • Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming) é desejável • Conhecimento em SAP BTP e SAP Integration Suite é desejável • Experiência com arquiteturas de dados modernas e ambientes corporativos de grande porte é desejável

🏖️ Benefícios

• A vaga é remota • Vaga também para PcD

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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