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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Publicidade

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Truelogic Software, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 13 horas atrás

Ainda aberta no site da Truelogic Software. Verificada 59 minutos atrás.

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Truelogic Software

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Projetar, desenvolver e dimensionar pipelines e infraestrutura de dados para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização • Colaborar com equipes de Engenharia de Machine Learning para apoiar o treinamento, a avaliação e a disponibilização de modelos • Aprimorar os processos, as ferramentas e as formas de trabalho da equipe • Contribuir para a liderança de pensamento, o compartilhamento interno de conhecimento e iniciativas de comunidades de prática • Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados orientadas a produto, que gerem valor mensurável para o negócio • Integrar fontes de dados de marketing, como GA4, plataformas de publicidade, CRMs e CDPs, a conjuntos de dados confiáveis e bem modelados • Estabelecer padrões de engenharia de dados, documentação e práticas de monitoramento para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados • Aplicar coding com uso de IA, engenharia agentic e workflows habilitados por IA para acelerar as entregas • Liderar frentes técnicas de trabalho e orientar outros engenheiros • Colaborar com stakeholders multifuncionais para solucionar desafios complexos de dados

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo a criação de pipelines e infraestrutura de dados desde o início • Profundo conhecimento de plataformas de dados em cloud • Domínio de Python e SQL para processamento de dados e ETL • Experiência na criação e implantação de workloads de dados em AWS, GCP ou Azure • Forte orientação a produto e capacidade de gerar valor mensurável para o negócio • Experiência prática com coding baseado em IA, engenharia agentic e workflows habilitados por IA • Experiência em mentoria e no estabelecimento de padrões de engenharia • Familiaridade com ecossistemas de dados de marketing, incluindo GA4, plataformas de publicidade, CRMs e CDPs • Sólidos fundamentos de engenharia de software: controle de versão, testes, code review e CI/CD • Excelentes habilidades de comunicação • Experiência em projetos complexos e ambíguos, desde a definição até a entrega • Inglês avançado (B2 ou superior) • Experiência com governança de dados, conformidade com normas de privacidade e boas práticas de segurança (desejável) • Experiência na integração de recursos de AI/ML a pipelines de dados e familiaridade com aplicações de GenAI (desejável) • Familiaridade com ferramentas de MLOps, bancos de dados vetoriais ou padrões de RAG (desejável) • Experiência atuando em múltiplos setores ou com diferentes tipos de clientes (desejável) • Histórico de defesa e implementação de melhorias de processos (desejável)

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração em USD altamente competitiva • Folgas remuneradas • Autonomia no trabalho • Atuação com grandes empresas norte-americanas • Atividades de integração • Equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Rede global e diversificada • Colaboração com uma equipe multicultural • Trabalho com profissionais seniores e experientes

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