Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 18 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de soluções de Engenharia de Dados utilizando o ecossistema Databricks • Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, baseadas no modelo Lakehouse e na arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake • Implementar soluções de ingestão, processamento e integração de dados, incluindo CDC e Structured Streaming • Atuar na orquestração de pipelines e integração de sistemas por meio do Azure Data Factory (ADF) • Desenvolver APIs REST, microsserviços e automações utilizando Python • Garantir a governança, segurança, linhagem e controle de acesso aos dados • Realizar otimizações de performance, escalabilidade e custos de processamento • Atuar na observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção • Ser referência técnica para o time, orientando profissionais e estabelecendo boas práticas de Engenharia de Dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida e avançada em projetos produtivos com Databricks • Domínio de PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Apache Spark • Experiência com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC e Structured Streaming • Experiência com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização de tabelas Delta • Conhecimento avançado em Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle de acesso • Experiência na definição de arquiteturas de dados, modelo Lakehouse e arquitetura Medallion • Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados • Domínio de Python para desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e automações • Experiência com Spark Performance Tuning, Photon, particionamento, shuffle e análise de planos de execução • Conhecimento em Databricks Workflows, CI/CD, Git e Declarative Automation Bundles • Experiência com otimização de workloads, dimensionamento de recursos computacionais e redução de custos • Vivência com observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção • Autonomia na resolução de problemas técnicos complexos e capacidade de tomada de decisão arquitetural • Experiência como referência técnica, apoiando e orientando outros profissionais • Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Associate • Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional fortemente desejável • Certificação Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark como diferencial • Desejável: certificações AWS, Azure ou GCP relacionadas à Engenharia de Dados e Arquitetura de Soluções

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou vale-refeição • Plano de saúde e plano odontológico • Plano de saúde para o seu pet • Auxílio home office (para vagas remotas) • Kit de boas-vindas no onboarding • Seguro de vida • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional • TotalPass • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce) • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento • Acesso ao conteúdo UOL • Kit maternidade • Licença maternidade e paternidade estendidas • Programa de indicações

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