Engenheiro de Dados SR

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados para iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes • Realizar ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados • Estruturar e implementar arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold) • Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold • Preparar e disponibilizar bases para soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e LLMs • Desenvolver processos ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados • Implementar validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados • Estruturar e preparar dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais • Desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas • Trabalhar com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico • Garantir segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD • Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados • Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT • Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold) • Experiência com Apache Spark e PySpark • Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem • Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados • Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares • Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados • Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs) • Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs (diferencial) • Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) (diferencial) • Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais (diferencial) • Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings (diferencial) • Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário (diferencial) • Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud (diferencial) • Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados (diferencial)

🏖️ Benefícios

• A vaga também é destinada a pessoas com deficiência (PcD)

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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