Engenheiro de Dados Pleno

🔥 1 minuto atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP) • Combinar diversas fontes de dados heterogêneas • Colaborar com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados

🎯 Requisitos

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Atuação em projetos de Big Data • Behavior Driven Development (BDD) • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark • Experiências em ferramentas ETL's • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse) • Experiência com bancos de dados SQL • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch • Conhecimento em Kafka • Conhecimento com Data Lake e Data Ops • Certificações AWS (desejável/diferencial) • Conhecimento em Terraform ou CloudFormation (desejável/diferencial)

🏖️ Benefícios

• Ambiente de ponta / Inovação no DNA – Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos • Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil • Idiomas sem barreiras – Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas • Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades

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