Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks) - Brasil

Vaga não está no LinkedIn

🔥 4 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Object Edge

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

Object Edge é uma consultoria de tecnologia especializada em otimizar e construir sistemas que geram receita para empresas, especialmente nos setores de manufatura e distribuição. A empresa oferece um conjunto de serviços que inclui transformação digital, consultoria em IA generativa, gestão e análise de dados (analytics), design de experiência e implementação de e-commerce. A Object Edge é reconhecida por sua consultoria de tecnologia B2B, com expertise em soluções de CPQ (Configure, Price, Quote) e gestão de assinaturas. Adota uma abordagem ágil e consultiva para entender e atender às necessidades únicas de cada cliente. A Object Edge faz parceria com plataformas líderes como Salesforce, commercetools, Oracle e outras para entregar soluções sob medida.

Descrição

• Fornecer liderança técnica, com supervisão mínima, para entregar soluções inovadoras na plataforma Databricks • Utilizar metodologias de cloud data lakehouse, mecanismos de processamento distribuído, plataformas de event streaming e tecnologias modernas de dados • Participar do Centro de Excelência em Databricks • Desenvolver plataformas de dados de próxima geração para organizações das áreas de dados e analytics • Trabalhar sob a orientação de um Solution Architect para projetar e implementar componentes de soluções de plataformas de dados para clientes • Participar de sessões de design, decompor tarefas complexas de desenvolvimento e concluir as atividades de desenvolvimento dentro do prazo • Contribuir para as iniciativas do Centro de Excelência desenvolvendo aceleradores de soluções em Databricks • Desenvolver e implementar soluções de dados usando o Databricks e os recursos de sua plataforma • Colaborar com equipes multifuncionais para projetar e otimizar pipelines de dados em batch e streaming • Garantir a qualidade dos dados e a eficiência dos pipelines • Manter-se atualizado(a) sobre tecnologias emergentes e recursos da plataforma Databricks, aprimorando continuamente as competências relevantes

🎯 Requisitos

• Pelo menos 2 anos de experiência prática em design e desenvolvimento de pipelines de dados com Databricks • Experiência com Delta Lake, Uniform (Iceberg), Delta Live Tables (Lakeflow Declarative Pipelines) e Unity Catalog • Proficiência no design e na criação de pipelines de dados robustos e escaláveis, orientados por configurações em YAML • Experiência com padrões de ingestão e processamento de dados em batch, micro-batch e streaming usando ferramentas como Auto Loader • Experiência na criação de padrões complexos de orquestração de jobs/workflows usando Databricks Jobs/Workflows ou ferramentas como Airflow e dbt • Conhecimento de soluções de qualidade de dados, auditoria de pipelines e observabilidade usando recursos nativos do Databricks ou ferramentas/frameworks como Great Expectations, Collibra e dbt • Proficiência em Apache Spark, Presto e Amazon EMR • Experiência com Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery • Sólidos conhecimentos de programação usando SQL, stored procedures e linguagens de programação orientadas a objetos, como Java, Python e PySpark • Familiaridade com DevOps e pipelines de CI/CD usando Databricks Asset Bundles, validação automatizada e testes • Conhecimento de ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform, será considerado um diferencial • Familiaridade com bancos de dados NoSQL e sistemas de gerenciamento de containers • Conhecimento de ferramentas de AI/ML, como MLflow, prompt engineering e workflows modernos e agentic de dados e IA • Certificação Databricks Data Engineering Associate e/ou Professional, além de experiência na entrega de múltiplos projetos Databricks, será considerada ideal

🏖️ Benefícios

• Igualdade de oportunidades de emprego e proteção contra discriminação • Ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio ilegais

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