
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
🔥 7 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Experian, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 7 minutos atrás

10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de grande escala usando Spark e tecnologias cloud native • Resolver desafios complexos de engenharia de dados por meio de sistemas distribuídos eficientes e resilientes e de fluxos de processamento de dados otimizados • Contribuir para plataformas de dados prontas para produção, com código de alta qualidade e testado • Garantir a qualidade do software por meio de código limpo, testável e bem documentado, code reviews e padrões de engenharia • Colaborar com engenheiros, product owners e stakeholders de diferentes áreas em times ágeis organizados por fluxos de valor • Oferecer orientação técnica em discussões de arquitetura, code reviews e boas práticas de engenharia • Apoiar implantações, monitoramento, alertas e a melhoria contínua da confiabilidade dos sistemas • Aprimorar o desempenho, a eficiência de custos e a escalabilidade das cargas de trabalho de processamento de dados
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente • Experiência sólida em engenharia de software ou de dados • Experiência no design e na operação de cargas de trabalho de dados altamente paralelizadas • Proficiência em sistemas de controle de versão baseados em Git, como GitHub e Bitbucket • Familiaridade com metodologias ágeis e desenvolvimento colaborativo em ambientes com múltiplos times • Excelentes habilidades de comunicação para discussões técnicas e desenvolvimento entre pares • Proficiência avançada em inglês • Disponibilidade para viajar a São Carlos/SP quando necessário • Diferencial: experiência prática com plataformas e serviços de dados da AWS, GCP ou Azure, como S3, Glue e Athena • Diferencial: conhecimento especializado em Scala e Apache Spark • Diferencial: experiência com programação funcional ou com Java, Python ou Rust • Diferencial: familiaridade com arquiteturas modernas de plataformas de dados e ecossistemas de dados de grande escala
• Iniciativas de recrutamento inclusivo e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 24 minutos atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e integrações FICO para a GFT Technologies. Garantindo a qualidade, a governança e a disponibilidade dos dados corporativos.
🔥 3 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines escaláveis, soluções Azure e arquiteturas de dados complexas para a GFT Technologies. Colaboração em equipes multidisciplinares e otimização de sistemas.
🔥 3 horas atrás
Engenheiro de Dados na GFT, empresa global de tecnologia, desenvolvendo pipelines ETL/ELT no ecossistema FICO. Garantindo a qualidade, a governança e a disponibilidade dos dados para MDM.
🔥 4 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável pela criação de pipelines Lakehouse no Databricks para a Compass UOL, empresa que oferece plataformas de transformação digital orientadas por IA. Desenvolvimento de streaming, governança, APIs e workflows automatizados de dados em nuvem.
🔥 18 horas atrás
Arquiteto(a) Sênior de Databricks liderando iniciativas de arquitetura, migração e modernização de dados na nuvem. Orientando clientes de e-commerce da Object Edge sobre analytics escalável e plataformas de dados habilitadas para AI.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório