Buscar Empregos Remotos

Engenharia de Dados - 137337

🔥 14 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da GFT Technologies, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 14 minutos atrás

Logo of GFT Technologies

GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO. • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização. • Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI). • Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção. • Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso. • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes. • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos. • Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas). • Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional). • Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT). • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python). • Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines. • Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados. • Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade. • Diferencial: experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco). • Diferencial: conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala. • Diferencial: familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark). • Diferencial: experiência com integração de APIs e sistemas legados. • Diferencial: vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados. • Diferencial: certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

Candidatar-se

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Vagas Similares

🔥 1 hora atrás

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Engenheiro(a) de Dados responsável pela criação de pipelines Lakehouse no Databricks para a Compass UOL, empresa que oferece plataformas de transformação digital orientadas por IA. Desenvolvimento de streaming, governança, APIs e workflows automatizados de dados em nuvem.

🔥 14 horas atrás

Object Edge

51 - 200

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela criação de plataformas escaláveis de lakehouse e streaming de dados em Databricks. Entrega de soluções modernas de dados para a consultoria de engenharia AI-native da Object Edge e seus clientes.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🔥 14 horas atrás

Object Edge

51 - 200

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Arquiteto(a) Sênior de Databricks liderando iniciativas de arquitetura, migração e modernização de dados na nuvem. Orientando clientes de e-commerce da Object Edge sobre analytics escalável e plataformas de dados habilitadas para AI.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Ontem

SysMap Solutions

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro(a) de Dados Sênior no Grupo SysMap, empresa brasileira de tecnologia e transformação digital. Desenvolvendo pipelines Databricks e integrações SAP para soluções analíticas escaláveis.

🕒 Ontem

Reply

10.000+ funcionários

🛡️ Seguros

📦 Logística

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados na Reply, multinacional italiana de TI, construindo pipelines de Big Data na AWS. Atuará com processamento distribuído e colaboração com equipes de analytics e ciência de dados.

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
Follow Remote Rocketship on LinkedInFollow Remote Rocketship on InstagramFollow Remote Rocketship on FacebookFollow Remote Rocketship on TikTok