Resident Solution Architect – Databricks

🕒 Outubro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $73.150 - $174.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 33 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 224 dias.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Serve as a trusted technical advisor and hands-on leader for enterprise data and analytics initiatives • Lead the design and implementation of scalable data engineering and analytics solutions on Databricks • Partner with client and delivery teams to define architecture standards, best practices, and technical roadmaps • Provide hands-on guidance for data platform development, optimization, and production deployments • Drive performance tuning, scalability improvements, and cost optimization across cloud and Databricks environments • Collaborate with engineering teams to establish CI/CD, DevOps, and MLOps best practices • Mentor technical teams on distributed computing, Spark architecture, and modern data platform design • Evaluate emerging Databricks and cloud capabilities and recommend adoption strategies aligned with business goals

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in data engineering, data platforms, and analytics • Completed Databricks Data Engineering Professional certification and required training curriculum • Proven experience delivering 6–8+ successful projects with significant hands-on Databricks development expertise • Strong experience with distributed computing using Apache Spark, including Spark runtime internals and performance optimization techniques • Experience designing and deploying solutions across cloud platforms, with deep expertise in AWS, Azure, or GCP and working knowledge of at least one additional cloud ecosystem • Familiarity with CI/CD pipelines, production deployment practices, and cloud-native development methodologies • Working knowledge of MLOps frameworks, machine learning lifecycle management, and model deployment processes • Current knowledge of Databricks products, platform capabilities, and best practices for scalability, reliability, and governance

🏖️ Benefícios

• Paid time off: Vacation (12–25 days depending on grade), company-paid holidays, personal days, and sick leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (401(k) in the U.S.; RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Potential eligibility for variable incentives, bonuses, or commissions

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