Engenheiro(a) de Dados Sênior/Principal

🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Consulting • Healthcare • Automotive

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

Descrição

• Projetar, construir e manter plataformas de dados, pipelines e produtos de dados escaláveis, seguros e confiáveis • Conduzir discussões de arquitetura relacionadas à modelagem de dados, estratégias de armazenamento, padrões de integração e evolução da plataforma • Assumir a responsabilidade ponta a ponta pelas soluções técnicas e contribuir para decisões de arquitetura e engenharia • Desenvolver e implementar soluções de dados em batch e streaming usando tecnologias modernas cloud-native • Liderar iniciativas de modernização da plataforma e melhorias técnicas contínuas • Estabelecer e promover boas práticas de engenharia, incluindo CI/CD, testes, observabilidade, segurança e qualidade de dados • Orientar e apoiar Engenheiros(as) de Dados por meio de direcionamento técnico, code reviews e compartilhamento de conhecimento • Liderar atividades de onboarding de novos integrantes e apoiar sua integração à organização de engenharia • Colaborar com Product Managers, Engenheiros(as) de Software, Analistas e stakeholders de negócio para entregar soluções de dados escaláveis • Contribuir para roadmaps técnicos e influenciar a direção de engenharia entre as equipes

🎯 Requisitos

• 5–8+ anos de experiência em Engenharia de Software, incluindo 3–5+ anos de experiência prática em Engenharia de Dados • Inglês em nível Upper-Intermediate ou superior • Forte experiência na construção e operação de plataformas de dados e pipelines escaláveis em ambientes cloud • Conhecimento avançado de SQL • Sólido entendimento de princípios de modelagem e arquitetura de dados • Sólidos conhecimentos de programação em Python • Experiência prática com Apache Spark, Databricks e Kafka • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e workflows de orquestração • Forte experiência com cloud AWS e conhecimento de serviços de dados cloud-native • Experiência no projeto de arquiteturas modernas de data warehouse ou lakehouse • Sólidas habilidades de system design e resolução de problemas • Capacidade de equilibrar prioridades de negócio e técnicas ao tomar decisões de arquitetura • Experiência orientando engenheiros(as) e promovendo boas práticas de engenharia • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com equipes técnicas e de negócio • Experiência com Scala ou Java será considerada um diferencial • Experiência com arquiteturas de streaming de dados em tempo real será considerada um diferencial • Vivência com sistemas distribuídos de grande escala será considerada um diferencial • Experiência com frameworks de observabilidade e qualidade de dados será considerada um diferencial • Experiência contribuindo para programas de modernização de plataformas será considerada um diferencial • Experiência em analytics corporativo ou plataformas de dados para machine learning será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalho totalmente remoto • Oportunidades de crescimento profissional contínuo • Oportunidades de liderança técnica • Oportunidades de mentoria e desenvolvimento de equipes • Colaboração com comunidades de engenharia • Oportunidade de trabalhar em produtos de grande impacto