Data Security Specialist

🕒 Julho 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👮‍♂️ Cibersegurança / Engenheiro de Segurança

👻 Score fantasma 43%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

iFood

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

📣 Marketing

Food & Beverage • Logistics • Marketing

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Operar e evoluir controles de DLP e ZTNA para endpoints, aplicações em cloud e canais de comunicação. • Implementar e fazer cumprir políticas de classificação de dados e procedimentos de tratamento para usuários internos e terceiros. • Configurar e manter controles de segurança para plataformas SaaS corporativas, incluindo Databricks, Salesforce e Google Workspace. • Implementar e fazer cumprir políticas de retenção e descarte de documentos. • Executar o programa de insider threat e analisar anomalias em coordenação com HR e Legal. • Gerenciar políticas de device posture e aplicação de ZTNA. • Conduzir revisões de segurança da arquitetura de dados de produção, avaliando APIs, pipelines ETL e transferências de arquivos. • Executar o workstream de Data Security no processo de Third-Party Risk Management. • Promover security-by-design em equipes de engenharia e dados. • Garantir data residency, criptografia em trânsito e em repouso e controles de acesso adequados. • Apoiar programas de conformidade LGPD, GDPR e PCI-DSS como ponto de contato técnico. • Implementar ferramentas de AI para detecção de anomalias, classificação de dados, ajuste de DLP e aceleração de investigações. • Acompanhar e reportar resultados mensuráveis impulsionados por AI. • Construir e manter dashboard operacional, métricas, runbooks, playbooks e procedimentos de Data Security. • Coordenar com Legal, Product, Engineering, IT, CSIRT e Data Security Manager. • Gerenciar solicitações de exceção e atuar na resposta a incidentes de grande impacto. • Executar o roadmap técnico e iniciativas de Sensitive Data Mapping.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada como Data Security Specialist, Analyst ou Engineer — com histórico de responsabilidade técnica por um domínio de Data Security. • Forte experiência em proteção de dados, DLP, ZTNA e governança de segurança da informação. • Sólida compreensão dos princípios de arquitetura Zero Trust e de sua implementação prática: ZTNA, conditional access, device posture e identity-based segmentation. • Conhecimento profundo de hardening de segurança de SaaS corporativo: Google Workspace, Salesforce, Databricks, outras plataformas e plataformas emergentes baseadas em AI. • Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados: APIs, pipelines de ETL, data warehouses, plataformas de dados em cloud e padrões de troca de dados de produção. • Familiaridade com frameworks regulatórios: LGPD, GDPR, PCI-DSS e requisitos regulatórios do BACEN e do PROUF. • Experiência prática com ferramentas de AI para Data Security: detecção de anomalias, classificação automatizada, ajuste de DLP ou aceleração de investigações — com resultados tangíveis e mensuráveis documentados. • Sólidas habilidades analíticas e investigativas: capacidade de rastrear um vazamento de dados, desde o sinal até a causa-raiz, e traduzir as descobertas em recomendações sistêmicas. • Capacidade de colaboração cross-functional: aptidão para conduzir resultados técnicos em colaboração com Legal, Engineering, Product e IT, equilibrando requisitos de segurança e velocidade do negócio. • Habilidade de documentação e criação de runbooks, playbooks e procedimentos operacionais para Data Security. • Inglês avançado (obrigatório).