Data Security Manager

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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

📣 Marketing

Food & Beverage • Logistics • Marketing

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• O Manager de Data Security é uma liderança estratégica e operacional responsável pela gestão ponta a ponta dos programas de segurança de dados corporativos e de produção do iFood. • Essa posição atua na interseção entre estratégia de segurança, liderança de pessoas e habilitação do negócio. • O Manager de Data Security lidera uma equipe de especialistas, impulsiona a adoção de AI em toda a função de Data Security e garante que as capacidades de proteção de dados acompanhem o crescimento do iFood. • Promover uma cultura de alta performance: celebrar as entregas, conduzir post-mortems sem culpabilização e criar segurança psicológica. • Ser responsável pela estratégia de DLP (Data Loss Prevention) e ZTNA (Zero Trust Network Access). • Definir e fazer cumprir políticas de classificação de dados e procedimentos de tratamento para usuários internos e terceiros. • Liderar revisões da arquitetura de segurança de dados de produção.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em liderança de pessoas: 3+ anos gerenciando e desenvolvendo uma equipe de especialistas ou analistas de segurança, com sucesso demonstrado em retenção de talentos, planejamento de sucessão e gestão de performance. • Forte experiência em proteção de dados, DLP, ZTNA e governança de segurança da informação — com histórico de responsabilidade estratégica por um domínio de Data Security. • Sólida compreensão dos princípios de arquitetura Zero Trust e de sua implementação prática: ZTNA, conditional access, device posture e identity-based segmentation. • Conhecimento profundo de hardening de segurança de SaaS corporativo: Google Workspace, Salesforce, Databricks, outras plataformas e plataformas emergentes baseadas em AI. • Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados: APIs, pipelines de ETL, data warehouses, plataformas de dados em cloud e padrões de troca de dados de produção. • Familiaridade com frameworks regulatórios: LGPD, GDPR, PCI-DSS e requisitos regulatórios do BACEN e do PROUF. • Experiência prática com ferramentas de AI para Data Security: detecção de anomalias, classificação automatizada, ajuste de DLP ou aceleração de investigações — com resultados tangíveis e mensuráveis documentados e apresentados. • Sólidas habilidades analíticas e investigativas: capacidade de rastrear um vazamento de dados, desde o sinal até a causa-raiz, e traduzir as descobertas em recomendações sistêmicas. • Comunicação executiva: conforto para apresentar a executivos C-level, redigir atualizações de risco em nível de board e traduzir riscos técnicos para uma linguagem de impacto no negócio. • Planejamento estratégico: experiência na construção de roadmaps plurianuais de segurança, gestão de dependências de programas e reporte de progresso à liderança sênior. • Gestão de orçamento: experiência em prever e justificar investimentos em ferramentas de segurança e headcount. • Influência cross-functional: capacidade de conduzir resultados sem autoridade formal, navegando por prioridades conflitantes entre Legal, Engineering, Product e IT. • Inglês avançado (obrigatório).

🏖️ Benefícios

• Não especificado