Engenheiro(a) de IA

🔥 12 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

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Cashea

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2022

💳 Fintech

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03

Fintech • eCommerce • B2C

A Cashea é uma fintech venezuelana de 'compre agora, pague depois', que oferece uma linha de pagamento baseada em aplicativo, permitindo que os consumidores comprem em comerciantes parceiros e paguem em parcelas agendadas, sem juros. A plataforma aprova rapidamente linhas de crédito pré-aprovadas, suporta pagamentos tanto em lojas físicas quanto online em milhares de varejistas parceiros e inclui um programa de fidelidade para recompensar o uso responsável. A Cashea foca no financiamento ao consumidor para compras diárias e de maior valor, ao mesmo tempo em que integra comerciantes para aceitar pagamentos flexíveis em parcelas.

Descrição

• Definir e manter a arquitetura técnica da plataforma e de seus serviços • Projetar abstrações independentes de LLM, com routing, fallback, budgets e observabilidade uniformes • Determinar quais tarefas devem ser resolvidas com modelos e quais devem utilizar código, compiladores, schemas ou workflows determinísticos • Projetar agentes confiáveis, delimitados, auditáveis e capazes de operar com ferramentas externas • Evoluir a integração com MCP, o catálogo de capacidades e os gateways de execução • Projetar modelos seguros de identidade, consentimento, credenciais, permissões, cotas e revogação • Garantir idempotência, rastreabilidade, isolamento e tratamento correto de retries e falhas parciais • Projetar pipelines reproduzíveis de build, verificação, deployment e rollback com artefatos imutáveis • Criar eval suites e testes end-to-end para prompts, modelos, tools, segurança e runtime • Definir padrões de segurança para código gerado, dependências, contêineres, networking e supply chain • Investigar incidentes end-to-end e corrigir causas estruturais • Projetar SLOs, métricas, alertas e dashboards operacionais • Liderar revisões de arquitetura e código, documentar decisões e oferecer suporte técnico à equipe • Avaliar modelos, frameworks e provedores com base em evidências, benchmarks e análise do custo total • Desenvolver plataformas de aplicações e agentes de inteligência artificial para a Cashea, empresa venezuelana de inclusão financeira e BNPL

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy e Alembic • Experiência com React, TypeScript, APIs REST e aplicações web modernas • Domínio de PostgreSQL, modelagem de dados, índices, migrações e otimização de queries • Experiência na criação de produtos com LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes e gerenciamento de contexto • Conhecimento de arquiteturas multi-provider para Anthropic, OpenAI ou outros provedores de modelos • Experiência no design de sistemas distribuídos, assíncronos, orientados a eventos e idempotentes • Conhecimento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC e gerenciamento seguro de secrets • Experiência prática com GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP • Experiência com Docker, CI/CD, observabilidade, distributed tracing e resposta a incidentes • Capacidade de projetar contratos versionados, APIs estáveis e limites claros entre serviços • Experiência na definição de evals, métricas de qualidade, custos, latência e regressões para sistemas de IA • Inglês técnico e capacidade de comunicar decisões arquiteturais com clareza • Será considerado um diferencial: experiência como Platform Engineer • Será considerado um diferencial: experiência na implementação de servidores e clientes MCP remotos • Será considerado um diferencial: conhecimento de compiladores, intermediate representations, application graphs ou geração baseada em schemas • Será considerado um diferencial: experiência com BigQuery e workloads de dados agendados • Será considerado um diferencial: experiência com sandboxes para execução de código não confiável e políticas de egress • Será considerado um diferencial: conhecimento de OpenTelemetry, LLM tracing e avaliação automática calibrada por humanos • Será considerado um diferencial: experiência com contêineres distroless, SBOM, assinatura de imagens e attestations • Será considerado um diferencial: experiência em plataformas low-code/no-code, developer platforms ou internal tooling • Será considerado um diferencial: experiência em FinTech ou em sistemas com requisitos elevados de segurança e auditoria

🏖️ Benefícios

• Trabalho totalmente remoto • Cultura de trabalho baseada em confiança e propósito • Ambiente que valoriza criatividade, curiosidade, voz, feedback e transparência • Trabalho orientado a gerar impacto real

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