Senior AI Engineer

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cellebrite

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

⚖️ Jurídico

💰 Post-IPO Equity em 2021-08

Consulting • Defense • Legal

Cellebrite é um provedor líder de soluções de forense digital e inteligência digital. A plataforma end-to-end da empresa auxilia equipes de investigação, nos setores público e privado, a solucionar casos com mais eficiência e segurança. A Cellebrite oferece um portfólio de produtos e serviços que inclui soluções para coleta de dados digitais, análise e gestão de evidências provenientes de dispositivos móveis e computadores. Essas soluções são amplamente utilizadas em investigações criminais, Defesa, órgãos de aplicação da lei e agências de inteligência, fornecendo ferramentas para extrair, analisar e gerenciar evidências digitais. A missão da empresa é ajudar a promover a justiça, protegendo os inocentes e encerrando casos mais rapidamente, assegurando a integridade e a segurança dos dados.

Descrição

• Design and implement features for an AWS-based AI solution, including job orchestration, manifest generation, and API integrations • Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, CDK, and AWS infrastructure such as SageMaker, Lambda, and Bedrock • Research and develop machine learning algorithms to turn forensic data into investigation leads, evidence, and intelligence insights • Build data-driven applications and prototype new algorithms • Investigate data and evaluate algorithm performance • Take projects end to end from idea inception through data and algorithm research and proof-of-concept development • Ensure code quality and reliability through unit testing, performance testing, and observability enhancements • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI services into broader investigation workflows and runtime environments • Troubleshoot deployment issues and improve dashboards and monitoring tools

🎯 Requisitos

• Proficiency in Python and Typescript, with experience in API development and cloud-native architectures • Hands-on experience with AWS services including SageMaker, Lambda, etc. • Experience with machine learning libraries such as PyTorch, Pandas, NumPy, and related data processing tools • Ability to write clean, maintainable code and contribute to shared documentation and best practices • Familiarity with GitHub workflows, secrets management, and secure deployment practices • Familiarity with Amazon EKS and Kubernetes-based deployments • Experience with GenAI infrastructure, semantic caching, and LLM integration • Knowledge of observability tools like Datadog and log aggregation strategies • Must be a U.S. Citizen