
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
🕒 Junho 3
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
• Liderar iniciativas de Machine Learning e Analytics desde a identificação de oportunidades de negócio até a implantação e suporte de soluções prontas para produção. • Compreender desafios de negócio e traduzi-los em hipóteses analíticas e técnicas. • Atuar em parceria com Product Owners e partes interessadas para definir produtos de dados e IA. • Avaliar o modelo de consumo de solução mais adequado (real-time, batch, dashboards, APIs ou insights). • Apoiar a definição de regras de negócio e requisitos para produtos de Machine Learning. • Realizar análise exploratória de dados (EDA) e validar hipóteses. • Projetar e desenvolver modelos de Machine Learning e pipelines de experimentação. • Definir arquitetura de dados, algoritmos e roadmap de evolução do produto. • Implementar, testar, otimizar e revisar código de modelos e pipelines. • Estabelecer processos de deployment, orquestração e monitoramento para modelos em produção. • Apoiar a manutenção das soluções e a melhoria contínua dos produtos. • Apresentar resultados e recomendações para stakeholders de negócio e equipes de liderança. • Definir métricas de sucesso, benchmarks e indicadores de desempenho. • Coletar e incorporar feedback das partes interessadas para melhoria contínua das soluções. • Conduzir discussões técnicas e priorizar iniciativas. • Mentorar cientistas de dados e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe. • Promover boas práticas em desenvolvimento, governança e documentação. • Traduzir resultados técnicos em impacto de negócio mensurável. • Colaborar estreitamente com as equipes de Produto, Engenharia, Operações e Comercial.
• Sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas. • Forte proficiência em Python ou R e em bibliotecas/frameworks de Machine Learning. • Conhecimento sólido em modelagem estatística, experimentação e análise de dados. • Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em ambientes de produção. • Experiência prática com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP. • Conceitos de MLOps e experiência com monitoramento de modelos, controle de versão e orquestração de pipelines. • Fortes habilidades em SQL e experiência com conjuntos de dados em grande escala. • Excelente comunicação, com habilidade para interagir de forma eficaz com stakeholders técnicos e de negócio. • Perfil analítico, abordagem consultiva e orientação a resultados. • Experiência com Databricks, MLflow, arquiteturas Lakehouse ou plataformas similares (Desejável). • Conhecimento em Generative AI, Large Language Models (LLMs) e arquiteturas RAG (Desejável). • Experiência em varejo, bens de consumo ou outros ambientes orientados por dados em grande escala (Desejável).
• Plano de saúde e odontológico • Auxílio refeição e alimentação • Auxílio creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) / TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e geral • Curso de gravidez e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de ensino online • Plataforma de aprendizado de idiomas
Candidatar-se🕒 Maio 30
Cientista de Dados / Analista Preditivo fornecendo análises preditivas e insights para as equipes atuariais de Auto e Residencial. Colaboração na atualização de ferramentas em Python e em modelagem estatística avançada.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 28
Especialista em Ciência de Dados na Compass UOL liderando o desenvolvimento de capacidades do Feature Store e implementando processamento de dados eficiente. Requer expertise em plataformas de ML e serviços AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 27
Vaga de Cientista de Dados para desenvolver modelos estatísticos e de machine learning na Ambush. Colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para criar soluções orientadas por dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 27
1001 - 5000
Vaga de Engenheiro(a) de Dados com foco em governança de dados e gestão de pipelines para o projeto de inovação da NEXA. Trabalho remoto com responsabilidades em mapeamento, estruturação e garantia de qualidade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Maio 27
1001 - 5000
Estagiário de Ciência de Dados atuando com modelos e algoritmos para projetos de inovação em analytics da NEXA. Atuação no desenvolvimento de modelos estatísticos e na otimização operacional para suporte à tomada de decisão.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório