Senior Engineer, Data and AI

🕒 Julho 30

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cisive

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1977

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

📦 Logística

Consulting • Legal • Logistics

A Cisive é uma empresa de gerenciamento de riscos da força de trabalho e triagem de talentos focada em conformidade, que fornece verificações de antecedentes, testes de drogas e saúde ocupacional, monitoramento contínuo, I-9 eletrônico e inteligência executiva através de uma plataforma única e integrada. Eles atendem indústrias altamente regulamentadas — particularmente saúde e transporte — oferecendo produtos especializados como o PreCheck para saúde e o Driver iQ para triagem de motoristas, e enfatizam resultados rápidos, precisos e conformidade regulatória para empregadores.

Descrição

• This position has a wide range of responsibilities that includes both data and AI engineering. • They will be responsible for designing and implementing data infrastructure to extract, clean, move and store data. • They will need the ability to independently develop AI/ML systems and products for both internal and external use. • They will communicate with business stakeholders to understand their needs and develop solutions to address them.

🎯 Requisitos

• Degree in Computer Science, Physics, Mathematics, or a similar field; Master's degree a plus. • 3–5 years of experience as a data engineer, ML engineer, AI engineer, AI infrastructure engineer, or in a similar role. • Strong Python skills for building, training, and deploying both traditional ML models and modern AI applications — including LLM-based systems, RAG pipelines, and agentic workflows. • Proficiency in feature extraction/transformation and model selection, training, and evaluation. • Experience with LangChain and LangGraph for building agentic/AI workflows, and working with LLM APIs such as the Claude and OpenAI SDKs. • Experience self-hosting and serving models with vLLM is a plus. • Proficiency building and serving APIs with FastAPI, using Pydantic for data validation and schema enforcement. • Solid grounding in statistical methods and experimental design (e.g., hypothesis testing, regression, causal inference) to validate models and ensure sound decision-making. • Experience deploying, monitoring, and maintaining models and AI systems in production, using tools such as MLflow (experiment tracking) and LangSmith/LangFuse (LLM tracing and evaluation). • Discover and characterize source data systems, understand and model the underlying business concepts, and build data models that organize data to meet operational and reporting needs. • Proficiency with databases (T-SQL, NoSQL) — writing and optimizing tables, queries, and indexes for scalability, reliability, and performance. • Design and implement pipelines to move and transform data between systems. • Experience with data warehousing concepts and platforms like Databricks; familiarity with Spark and Python for large-scale data processing. • Knowledge of cloud services, particularly Azure, for scalable data storage and processing. • Awareness of data quality, privacy, security, and compliance best practices.

🏖️ Benefícios

• It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing! • We're committed to bringing passion and customer focus to the business.