Senior Data Engineer, Finance

🕒 Julho 29

🌲 North Carolina, Massachusetts – Remoto

🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $161.500 - $283.900 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 52%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Genesys

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1990

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

A Genesys é uma provedora líder de soluções de orquestração de experiências impulsionadas por IA, projetadas para entregar experiências personalizadas em escala. Suas ofertas incluem software completo de contact center, soluções de gestão de engajamento da força de trabalho (WEM) e uma plataforma aberta com arquitetura em nuvem. As plataformas Genesys Cloud CX e EX otimizam as experiências de clientes e colaboradores por meio de automação inteligente e IA integrada, permitindo engajamento contínuo em qualquer canal. Com foco em diversos setores, incluindo serviços financeiros, saúde, varejo, seguros e governo, a Genesys ajuda as organizações a transformar o cenário de interações com clientes e colaboradores. Além disso, o AppFoundry Marketplace oferece aplicativos pré-integrados para ampliar as funcionalidades da plataforma.

Descrição

• Own the end-to-end migration of data pipelines from Snowflake to AWS • Design and implement dimensional data models for SOX-compliant financial reporting and analytics • Build and evolve Medallion Architecture data layers • Drive performance optimization across SQL transformations and data processing workflows • Establish and enforce engineering standards for testing, deployment, and documentation • Implement data quality frameworks for validation, anomaly detection, and monitoring • Lead architecture decisions across Strategic Finance and Customer Success data ecosystems • Partner with business stakeholders to translate requirements into scalable, production-ready data solutions

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related technical field, or equivalent practical experience • 6+ years of experience building production-grade data platforms or modern data warehouse solutions • Expert-level SQL skills, including complex query design, performance tuning, and large-scale data modeling • Strong Python development experience for building robust data pipelines and automation • Proven experience working with cloud-based data platforms, including Snowflake and AWS services • Demonstrated expertise in CI/CD pipelines, Git-based workflows, and automated testing frameworks • Strong understanding of data governance, observability, and monitoring best practices • Ability to communicate complex technical concepts effectively to both technical and business stakeholders • Familiarity with AWS services such as Glue, S3, and CloudWatch for data pipeline orchestration • Applicants must be legally authorized to work in the United States without current or future employer sponsorship

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental, and Vision Insurance • Telehealth coverage • Flexible work schedules and work from home opportunities • Development and career growth opportunities • Open Time Off in addition to 10 paid holidays • 401(k) matching program • Adoption Assistance • Fertility treatments • Paid volunteer time • August Free Fridays • Well-being resources • Regionally tailored programs for employees and their families • Mentorship, learning programs, leadership development and education support