Senior Data Engineer – Data Architecture, Modeling

🕒 Julho 29

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $110.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Paramount

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1912

💼 Consultoria

📣 Marketing

📱 Mídia

Consulting • Marketing • Media

A Paramount é uma empresa global de entretenimento e notícias multimídia que oferece uma gama de serviços, incluindo assinatura digital direta ao consumidor via vídeo sob demanda e transmissão ao vivo através do Paramount+. Ela também é proprietária da Pluto TV, um serviço líder de televisão em streaming gratuito, MTV, a principal marca de entretenimento jovem do mundo, e CBS Sports, um líder em transmissões de esportes pela televisão. A Paramount Pictures, desde 1912, é uma produtora e distribuidora lendária de filmes, possuindo uma biblioteca de mais de 1. 000 títulos. A empresa é profundamente comprometida com inclusão e impacto, focando em diversidade, sustentabilidade global e conteúdo que promove mudanças. Sendo um jogador significativo em serviços de streaming ao vivo e sob demanda, a Paramount abrange uma ampla variedade de conteúdos, desde esportes até entretenimento infantil, comédia e documentários inovadores, impactando tanto plataformas lineares quanto de streaming globalmente.

Descrição

• Build and own data marts spanning operational, advertising, and telemetry data — designed for analytics, reporting, AI, and operational use cases • Ingest and process large-volume event data from client apps, ad tech platforms, stitcher services, ad servers, and telemetry pipelines • Clean, harmonize, and integrate data across systems with different schemas, identifiers, grains, and timing — producing conformed dimensions and shared definitions (users, sessions, devices, content, campaigns, impressions) • Stitch identity and sessions across client, server, and ad-side events to enable accurate user, content, and revenue analytics • Troubleshoot data incidents end-to-end — from a dashboard anomaly back through marts, transformations, and raw event logs — and drive permanent fixes • Build, support and improve visualizations in partnership with analysts and stakeholders, ensuring dashboards are accurate, performant, and trusted • Establish data quality standards — testing, monitoring, alerting, freshness and volume SLAs — so issues are caught before stakeholders see them • Document datasets, lineage, and business logic so consumers across analytics, product, and ad ops can self-serve with confidence • Partner closely with analysts, data scientists, ad ops, product, and source-system owners to translate business questions into durable data models • Develop/Improve new or underutilized data sets internally and externally • Analyze complex and huge datasets to o understand patterns and develop actionable insights o develop new initiatives to improve business KPIs such as usage, revenue, etc. o define new metrics and KPIs to track new initiatives • Work closely with all business functions to enable transparent data-based decision making. • Contribute to the daily variance identification across multiple platforms. • Drive complex strategic projects investigations and analysis. • Work cross functionally on enterprise-wide programs with Engineering, Broadcast Operations, Finance, BI and Data Engineering teams to improve performance and profitability. • Research and share information on the latest tools and best practices. • Mentor engineers and analysts on SQL, modeling, event data, and engineering best practices

🎯 Requisitos

• BA/BS in Computer Science, Math, Physics, Engineering, Economics, Statistics or related technical field • 5+ years of data engineering experience building production pipelines and data models • Expert SQL skills, including performance tuning on large, event-scale datasets • Strong experience with a cloud warehouse / lakehouse (Snowflake, BigQuery, or Databricks) • Experience working with JSON, Parquet, etc. types of files • Proficient in Python for data processing and pipeline development • Experience with dbt (or equivalent transformation framework) • Experience with orchestration tools (Airflow) • Hands-on experience with high-volume event data — clickstream, telemetry, ad impressions, or similar — including deduplication, late-arriving data, sessionization, and schema evolution • Deep understanding of dimensional modeling, star/snowflake schemas, slowly changing dimensions, and data mart design • Proven track record harmonizing data across multiple source systems with conflicting schemas, identifiers, or grain • Experience debugging data quality issues across the full stack — from BI tool to warehouse to raw event logs • Comfort working directly with BI tools (DOMO, Looker, Mode) — both consuming them and supporting their development • Strong analytical and logical skills.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO • bonus eligible