Data Engineer – GCP

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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The Data Sherpas

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

📣 Marketing

Consulting • Artificial Intelligence • Marketing

A The Data Sherpas é uma empresa de serviços de dados e análises independente de plataforma que ajuda organizações a adotarem soluções de IA, cloud, martech e adtech. Focada em inovação, ela oferece serviços de consultoria e gerenciados para capacitar empresas com capacidades avançadas de dados, IA e cloud, visando decisões estratégicas, eficiência operacional e vantagem competitiva. Seu site enfatiza estudos de caso, parcerias de marca e serviços que abrangem dados, IA, cloud, martech e adtech.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable and reliable data pipelines using Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, and Cloud Composer. • Develop ETL/ELT processes to process and transform large volumes of structured and unstructured data. • Optimize data pipeline performance, scalability, and reliability. • Ensure data processing and ingestion workflows are monitored and meet performance SLAs. • Design and implement data storage solutions using BigQuery, Cloud Storage, and Firestore. • Manage data lifecycle policies and archiving processes. • Develop data transformation processes using BigQuery, Apache Beam, and Cloud Functions. • Implement data quality checks, validation rules, and monitoring solutions. • Automate data ingestion, transformation, and export using tools like Cloud Composer and Cloud Functions. • Collaborate with data scientists and analysts to understand data needs and business goals.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field; Master’s degree is a plus. • 3+ years of experience in data engineering, with at least 2+ years working with Google Cloud Platform. • Google Professional Data Engineer certification is required. • Strong proficiency with GCP services such as BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Pub/Sub, Firestore, and Cloud Functions. • Hands-on experience with big data tools and frameworks such as Apache Beam, Hadoop, Spark, or Flink. • Hands-on experience with dbt. • Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala. • Strong knowledge of SQL, data modeling, and query optimization. • Experience with CI/CD tools and version control (e.g., Git, Cloud Build). • Strong understanding of data governance, security, and compliance requirements. • Ability to manage large-scale data processing and real-time data pipelines. • Excellent problem-solving, analytical, and communication skills. • Must be a U.S. Citizen or Green Card holder.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary and performance-based incentives. • Comprehensive health, dental, and vision coverage. • Professional development and training opportunities (including GCP certification). • Flexible work environment and remote work options.