Senior Data Engineer, Snowflake

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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BlueCloud

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A BlueCloud é uma empresa global de tecnologia que se especializa em transformar negócios através de dados, análises e IA generativa. Seus serviços incluem engenharia de dados, análises, design de software, DevOps e governança de dados, aproveitando a tecnologia revolucionária de IA para melhorar a tomada de decisões e a eficiência. Como um parceiro reconhecido no crescimento de Serviços de Nuvem de Dados, a BlueCloud fornece soluções completas de nuvem que capacitam organizações a maximizar seu potencial de dados e apoiar a transformação digital através de equipes globais escaláveis e de alto desempenho.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and transformation workflows within Snowflake. • Build and optimize ELT/ETL processes using SQL, Python, Snowpark, dbt, and Snowflake-native capabilities. • Modernize existing Python- and stored-procedure-based pipelines using set-based processing, incremental loading, and reusable engineering patterns. • Implement Snowflake-native data-processing solutions using Dynamic Tables, Streams, Tasks, and stored procedures. • Improve platform performance and cost efficiency through query tuning, warehouse right-sizing, clustering strategies, workload isolation, and auto-suspend and auto-resume policies. • Develop reliable orchestration, dependency management, monitoring, error handling, retry, and recovery mechanisms. • Design and maintain dimensional, relational, and domain-oriented data models. • Implement data-quality checks, observability, testing, lineage, and documentation standards. • Integrate data from batch and real-time sources using tools such as Fivetran, Kafka, Airflow, or similar technologies. • Contribute to CI/CD pipelines, infrastructure-as-code practices, and automated deployment processes. • Work closely with architects and client stakeholders to translate business and technical requirements into production-ready solutions. • Participate in code reviews, technical design discussions, estimation, and Agile delivery activities.

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in data engineering, including significant hands-on experience with Snowflake. • Advanced SQL skills, including complex transformations, query optimization, and stored procedure development. • Strong Python development experience for data processing, automation, and pipeline development. • Hands-on experience with Snowpark and Snowflake-native capabilities such as Dynamic Tables, Streams, and Tasks. • Proven experience designing and supporting scalable ELT/ETL pipelines in production environments. • Strong understanding of Snowflake performance and cost optimization, including warehouse sizing, query profiling, clustering, and workload management. • Experience with data modeling, incremental processing, pipeline orchestration, and dependency management. • Experience with dbt or a comparable data transformation framework. • Familiarity with at least one major cloud platform: AWS, Azure, or GCP. • Experience with Git, CI/CD, automated testing, and modern software delivery practices. • Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills. • Effective written and verbal communication skills, including the ability to collaborate directly with technical and business stakeholders.