Staff Data Engineer

🕒 Setembro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Clarium

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

📦 Logística

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

Logistics • Consulting • Manufacturing

Clarium é uma plataforma de cadeia de suprimentos movida por IA, projetada especificamente para a indústria de saúde. Oferece visibilidade de ponta a ponta e automação inteligente para aumentar a eficiência para hospitais e seus fornecedores. Com recursos como monitoramento em tempo real dos níveis de inventário, gestão automatizada de substitutos e aplicativos de fluxo de trabalho habilitados para dados, Clarium revoluciona o gerenciamento da cadeia de suprimentos na saúde, permitindo que os provedores economizem tempo e melhorem o atendimento ao paciente.

Descrição

• Own the architecture and technical roadmap for core data infrastructure on AWS across ingestion, transformation, storage, and serving layers • Design, build, and operate reliable batch and near-real-time pipelines with clear SLAs and observability • Model supply chain data from external ERP systems into a coherent, reusable warehouse model • Lead migration of legacy data assets toward the warehouse model • Tune performance and cost across Postgres and Snowflake, including query plans, indexing, partitioning, warehouse sizing, and storage strategy • Establish engineering standards for data work, including testing, code review, CI/CD, data quality checks, and documentation • Mentor engineers through design reviews, pairing, and technical feedback • Partner with analytics, product, and engineering teams to turn ambiguous questions into durable data models • Lead governance for sensitive data, including lineage, access controls, retention, auditability, and de-identification

🎯 Requisitos

• 8+ years of data or software engineering experience, including significant time owning systems end to end in production • Expert-level SQL, including complex analytical queries and query-plan analysis • Strong Python for production data work, pipeline code, transformation logic, testing, and tooling • Deep experience with relational databases, including schema design, normalization tradeoffs, transactions, and performance tuning • Hands-on experience with data pipeline and orchestration tooling such as Airflow, Dagster, Prefect, dbt, Fivetran, Spark, or Kafka • Production experience running data workloads on AWS, such as S3, RDS, Lambda, or ECS • Understanding of cost, security, and networking implications of AWS data workloads • Track record of leading multi-quarter, cross-team initiatives • Experience with healthcare data, HIPAA, PHI, de-identification, and audit requirements (nice to have) • Familiarity with supply chain data from ERP systems such as Oracle, Workday, or Lawson (nice to have) • Infrastructure-as-code and deployment automation experience (nice to have) • Streaming, event-driven architectures, or data quality and observability tooling experience (nice to have) • Must be authorized to work in the United States without employer sponsorship

🏖️ Benefícios

• Incentive Stock Options proportionate to your salary • Fully remote, with a NYC co-working space available; distributed team across multiple time zones with opportunities for in-person time • Unlimited PTO • Top-tier health, vision, and dental benefits • 401K • Opportunity to work with a strong foundational team • Fast-paced, high-growth environment • Opportunity to empower frontline healthcare workers • Collaborative work alongside clinicians, engineers, and revenue leaders