Senior Software Engineer – Integrations, AI/ML

🕒 Outubro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $147.000 - $238.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 12 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 77 dias.
• 186 vagas abertas para uma equipe de 114 pessoas.

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ClickHouse

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse é um data warehouse em tempo real rápido e eficiente no uso de recursos e um banco de dados open source, projetado para oferecer desempenho superior de consultas para aplicações de missão crítica e sensíveis ao tempo. Está disponível como serviço em nuvem nas principais plataformas, como AWS, GCP e Azure, com opção de "Bring Your Own Cloud" e uma ampla gama de integrações para operação fluida em diferentes stacks de tecnologia. O ClickHouse se destaca em analytics em tempo real, machine learning, business intelligence e observabilidade, sendo uma escolha ideal para tarefas como serviços financeiros, detecção de fraudes e analytics para jogos. Ele oferece operações SQL amigáveis para desenvolvedores, soluções de armazenamento com ótimo custo-benefício e uma alternativa open source a bancos de dados tradicionais. Empresas como Sony, Lyft, Cisco, GitLab e Twilio utilizam o ClickHouse por sua escalabilidade, eficiência e facilidade de uso.

Descrição

• Own and evolve ClickHouse's Python connector and SDK ecosystem, improving performance, reliability, and API design • Drive the AI/LLM integration strategy for RAG architectures, ML feature pipelines, and LLM-powered data applications • Design connectors and integration patterns for LangChain, LlamaIndex, n8n, embedding pipelines, vector stores, and broader AI tooling • Engage with the open-source community by triaging issues, supporting contributors, advocating for users, and shaping the roadmap • Collaborate with Product, Cloud, and engineering teams to align integration work with platform priorities • Bring Data Engineer and Data Scientist workflow expertise to roadmap and prioritization decisions

🎯 Requisitos

• 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Scientist or ML Engineer • Proven experience designing, building, and maintaining production-grade Python connectors, SDKs, or integrations for at least one major platform • Production experience applying AI/ML in data-engineering contexts, including embedding generation, vector search, feature pipelines, or LLM-powered tooling • Experience with the Python data ecosystem, including Pandas, NumPy, and Pydantic • Strong database fundamentals: SQL, data modeling, query optimization, and familiarity with OLAP/analytical databases • Experience with concurrent Python, including threading, multiprocessing, and async patterns • Outstanding written and verbal communication; comfortable collaborating across engineering functions and with open-source communities • Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role is a bonus • Familiarity with ClickHouse or similar high-performance OLAP platforms is a bonus • Familiarity with the JVM ecosystem is a bonus • Experience deploying AI/ML models in production, including inference APIs and vector databases is a bonus • Familiarity with dbt, Airflow, Dagster, or Prefect is a plus

🏖️ Benefícios

• Flexible work environment and remote-friendly work arrangement • Employer contributions towards healthcare • Stock options/equity in the company • Flexible time off in the US; generous entitlement in other countries • USD$500 home office setup allowance for remote employees • Opportunities to participate in company-wide offsites and global gatherings

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