Senior Data Engineer

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 43%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Climb

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2026

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Consulting • Enterprise • SaaS

A Climb é uma consultoria de Dados e IA nativa do Databricks que constrói IA empresarial de nível de produção, focando na base de dados, engajamentos de escopo fixo alinhados a resultados, e equipes seniores de entrega. Eles oferecem Basecamps Databricks — projetos guiados e com tempo limitado que levam prioridades de modernização de IA ou dados do diagnóstico à produção em semanas — além de soluções, projetos com preço fixo e equipes dedicadas. A Climb enfatiza engenharia em Databricks, governança (Unity Catalog), migrações, IA/ML, análises da próxima geração e implantações de agentes, com IP reutilizável (Climb AI Runtime), equipe sênior certificada em Databricks, e KPIs mensuráveis para cada engajamento.

Descrição

• Own one or more data engineering workstreams, from technical design through production deployment and handoff. • Design and implement scalable data models and lakehouse architectures, including medallion patterns where appropriate. • Optimize performance and cost across Databricks and the underlying cloud: you treat compute spend as your problem, not someone else's. • Orchestrate workflows using Databricks Workflows, Delta Live Tables, or equivalent tooling. • Implement governance, security, observability, and lineage with Unity Catalog, and stand up CI/CD for data. • Design and build AI-ready data platforms that enable reliable analytics, machine learning, and agentic applications. • Work directly with client stakeholders to gather requirements and translate them into technical solutions. • Review code, mentor junior engineers, and maintain high engineering standards across your workstreams. • Contribute reusable accelerators, frameworks, and best practices back to the practice.

🎯 Requisitos

• 6+ years in data engineering or analytics engineering. • Advanced experience building production data pipelines with Apache Spark (PySpark and SQL), including performance optimization. • Hands-on production experience with Databricks (Delta Lake, Jobs, Workflows, Unity Catalog). • Deep experience with at least one major cloud (AWS, Azure, or GCP). • Strong SQL and data modeling fundamentals. • A track record of building and operating production-grade data pipelines, not just prototypes. • Comfortable working directly with client stakeholders to translate business requirements into technical solutions. • Demonstrated ability to independently own a data engineering workstream from design through production.

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary with performance-based bonuses • MacBook Pro and swag kit so you can do your best work • Comprehensive health, dental, and vision insurance • Generous holidays, flexible PTO, and remote-first work environment • Professional development budget including Databricks and cloud certifications • Spot bonuses for relevant certifications • Conference attendance and thought leadership opportunities • Collaborative, low-ego culture with direct access to leadership • Opportunity to shape a growing practice from the ground floor