Senior Data Engineer

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Outmarket AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

🛡️ Seguros

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Outmarket AI é uma plataforma SaaS orientada por IA desenvolvida especificamente para corretoras e agências de seguros. Ela automatiza e acelera os fluxos de trabalho de seguros — comparação de cotações, análise de lacunas de cobertura, verificação de requisitos de contratos/locação, análise de torre, geração de propostas, insights de históricos de sinistros, preenchimento de formulários ACORD e verificação de apólices — integrando-se com os principais sistemas de gestão de agências (por exemplo, AMS360, Applied Epic, HawkSoft) e com repositórios de documentos e sistemas de e-mail comuns. A empresa enfatiza a segurança empresarial (arquitetura single-tenant, retenção zero de dados, SOC 2 Tipo II, pronto para HIPAA), atende a mais de 250 agências e se posiciona para economizar muitas horas por semana das equipes de subscrição/produtoras, ao mesmo tempo em que reduz erros e aumenta a receita.

Descrição

• Own the architecture of the data plane the whole product depends on. • Solve hard, high-value problems with messy multi-tenant insurance data. • Set data engineering standards and mentor the team. • Architect ingestion and transformation pipelines (bronze → silver → fact) across many customers. • Own multi-tenant data modeling and performance/cost across Postgres and ClickHouse. • Define the standards for dataset configuration, KPIs, and reconciliation that keep data trustworthy. • Build reliable, observable orchestration and lead data quality strategy. • Mentor data and product engineers and review high-impact data work.

🎯 Requisitos

• 5+ years in data engineering, including pipeline and analytical-data architecture. • Deep SQL and Python, strong Postgres, and hands-on columnar-store experience (ClickHouse or similar). • Experience with orchestration (Temporal, Airflow, Dagster) and large-scale data operability. • Track record of setting standards and leading data work in a fast-moving environment. • Bonus if you have multi-tenant SaaS data experience and insurance, fintech, or other regulated/document-heavy domain experience.

🏖️ Benefícios

• A high-impact role with ownership from day one. • Competitive compensation and meaningful equity. • Direct collaboration with founders and real users. • Remote-first flexibility. • The opportunity to help build an AI-native product from the ground up.