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Arquiteto(a) de Soluções de IA/ML (107-10SENG-01)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 26

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Cloudary, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Outubro 26

Ainda aberta no site da Cloudary. Verificada 2 horas atrás.

Logo of Cloudary

Cloudary

51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

A Cloudary é uma empresa B2B de talentos e staffing que fornece profissionais de engenharia e arquitetura de cloud avaliados por Principals, exclusivamente para empresas parceiras de consultoria e tecnologia em public cloud. A empresa oferece staff augmentation (alocação rápida e white-label de equipes nearshore/onshore) e serviços de contratação permanente, com foco em profissionais seniores de Cloud, Data & AI, especialização em AWS e experiência em GCP e Azure. A Cloudary prioriza uma avaliação técnica ao vivo conduzida por Principals, projetos exclusivos com parceiros, conformidade rigorosa (GDPR/IA), equipes distribuídas pela América Latina alinhadas aos fusos horários da América do Norte e propostas de valor como implantação rápida (≤11 dias para staff augmentation), prazo mediano de até 21 dias entre a abertura da vaga e a oferta na contratação, taxas de recrutamento cobradas somente em caso de sucesso, alta retenção (90%+) e excelentes métricas de CSAT.

Descrição

• Gerenciar tecnicamente uma equipe de 2 a 3 engenheiros de IA e cloud, com foco em prototipação rápida na AWS • Mentorar e oferecer suporte técnico a profissionais juniores e de nível pleno • Atuar como consultor(a) de confiança para clientes • Desenvolver serviços escaláveis que implementem funcionalidades de IA/ML, incluindo modelos de LLM, ML e IA • Projetar e desenvolver sistemas agentic capazes de planejar, chamar ferramentas e automatizar fluxos de trabalho empresariais • Desenvolver aplicações baseadas em LLM e pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, estratégias de recuperação, avaliação e iteração • Trabalhar com bancos de dados vetoriais e mecanismos de busca, incluindo indexação, busca híbrida e semântica e ajuste de relevância • Integrar serviços de IA a sistemas externos usando APIs REST, autenticação, webhooks e plataformas SaaS • Realizar prompt engineering, seleção de modelos e avaliação sistemática das saídas de LLMs • Desenvolver serviços escaláveis em Python e fluxos de dados para ingestão, transformação e preparação de documentos, incluindo Text2SQL • Implementar soluções de IA usando serviços da AWS, como Bedrock, SageMaker, Lambda e Textract • Compreender os problemas de negócio dos clientes e prestar consultoria tecnológica • Ser responsável pelas soluções de ponta a ponta, tomar decisões técnicas importantes e conduzir as equipes de entrega • Descrever a infraestrutura usando Terraform/Terragrunt ou AWS CloudFormation • Projetar, desenvolver e manter pipelines de CI/CD em ambientes de integração e testes • Manter-se atualizado(a) sobre as inovações da AWS • Contribuir para atividades dos programas AWS Competency e Service Delivery

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada • Vários anos de experiência, incluindo atuação prática recente em projetos de IA • Experiência em engenharia de software, engenharia de dados ou ciência de dados • Experiência com tecnologias AWS, como SageMaker, Bedrock, Glue, MWAA, EMR, RDS, Aurora, S3, OpenSearch ou Elasticsearch • Proficiência avançada em Python • Experiência prática com o ecossistema de GenAI, incluindo Amazon Bedrock AgentCore, LangChain, LlamaIndex, frameworks de agentes, SDKs de provedores de LLM ou Pydantic • Bom domínio de SQL • Conhecimento prático de ETL, pipelines e modelagem de dados • Experiência comprovada no design, consumo e integração de APIs • Conhecimento de RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, tool calling, padrões de agentes, prompt engineering e avaliação • Conhecimento prático de AWS, incluindo uso hands-on de pelo menos um serviço de IA/ML ou serverless • Experiência sólida e independente de cloud em múltiplos provedores será considerada um diferencial • Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente dinâmico • Certificação AWS Professional/Specialty será considerada um diferencial • Nível avançado, intermediário ou iniciante de inglês solicitado nas perguntas da candidatura

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais com uma equipe de engenharia altamente qualificada • Iteração rápida e feedback ágil por meio do trabalho desde POC até MVP e produção • Desenvolvimento profissional por meio de certificações AWS Professional/Specialty, de acordo com o interesse pessoal • Oportunidade de contribuir para os programas AWS Competency e Service Delivery • Trabalho remoto no Brasil

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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