Engenheiro(a) de Machine Learning

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CloudWalk, Inc.

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201 - 500 funcionários

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

💰 $150.000.000 Series C em 2021-11

Fintech • Blockchain • Artificial Intelligence

CloudWalk, Inc. tem como foco revolucionar a indústria de pagamentos, democratizando os serviços financeiros e empoderando empreendedores por meio de soluções inovadoras. Sua missão é criar uma rede de pagamentos justa e tecnologicamente avançada na Terra e além. Utilizando IA e blockchain, a CloudWalk oferece produtos como o InfinitePay, uma plataforma financeira que atende empresas no Brasil, e o JIM, um sistema de pagamentos instantâneos nos EUA. A Stratus, sua blockchain de alta performance, dá suporte a redes globais de pagamentos. A CloudWalk enfatiza o engajamento do cliente e modelos econômicos disruptivos para transformar a maneira como os comerciantes vendem e lucram.

Descrição

• Projetar e implementar sistemas que antecipem e neutralizem ameaças de segurança antes que atinjam a infraestrutura. • Projetar, treinar e realizar deploy de modelos de machine learning diretamente na borda (edge). • Fazer a ponte entre inteligência de segurança e ciência de dados em escala massiva. • Colaborar com red teamers e engenheiros de segurança para transformar dados de ataque em mecanismos de defesa proativos.

🎯 Requisitos

• Construir inteligência na borda. Projetar e treinar modelos de ML focados em detecção de anomalias, mitigação de bots e detecção de intrusões zero-day. • Fazer deploy em larga escala. Implementar e otimizar modelos de inferência para rodar de forma eficiente na borda, processando volumes massivos de tráfego HTTP com latência ultrabaixa. • Transformar ataques em dados. Trabalhar em estreita colaboração com nossos engenheiros de segurança ofensiva para entender vetores de ataque, simular ameaças realistas e gerar conjuntos de dados (datasets) de alta qualidade para treinamento de modelos. • Automatizar a defesa. Criar pipelines de dados robustos que ingiram continuamente logs de tráfego, monitorem o desempenho dos modelos, detectem concept drift (deriva de conceito) e automatizem o retreinamento com base nas mais recentes informações de ameaça.

🏖️ Benefícios

• Fluência em Python e SQL, com domínio aprofundado de bibliotecas de ML como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn. • Experiência em implantar modelos de machine learning em produção, lidando especificamente com requisitos de alta taxa de transferência e baixa latência. • Forte compreensão de segurança web, protocolos HTTP e vetores de ataque comuns (ex.: OWASP Top 10, DDoS na camada 7, credential stuffing). • Familiaridade com plataformas de edge computing (Cloudflare, Fastly, AWS Edge) e conceitos de CDN/WAF. • Fundamentos sólidos de engenharia de software. Você programa diariamente e é capaz de escrever serviços prontos para produção em Python, Rust, TypeScript ou linguagens similares para integrar seus modelos à nossa stack. • Experiência com infraestrutura em nuvem (GCP/AWS) e gestão de conjuntos de dados em larga escala. • Experiência com LLMs e Agents. • Como membro de uma equipe totalmente remota e distribuída, espera-se que você execute tarefas de forma autônoma, sendo altamente colaborativo e proativo. • Capacidade de comunicar-se efetivamente e debater conceitos técnicos complexos tanto em inglês quanto em português.