Engenheiro(a) de Machine Learning – AWS

🔥 13 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +1 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 27 dias.
• Sem salário divulgado.

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Coderio

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Assumir a responsabilidade por todo o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning. • Coordenar a criação, a implantação e a disponibilização de novos recursos e variáveis para modelos de Fraude, Pagamentos e Câmbio (FX). • Projetar estratégias de manutenção preventiva e corretiva para modelos em produção, incluindo retreinamento, estabilidade e desempenho. • Supervisionar a observabilidade dos modelos para detectar anomalias, data drift/concept drift, degradação de desempenho e problemas de latência em tempo real. • Garantir a continuidade operacional de pipelines desenvolvidos no AWS SageMaker e de fluxos de dados em streaming com Apache Flink. • Planejar a transição de processos e infraestruturas legados para tecnologias Databricks, incluindo Lakehouse, Feature Store e Model Serving.

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência trabalhando com modelos de Machine Learning em produção em larga escala, idealmente em ambientes transacionais ou de streaming de dados. • Experiência prática no gerenciamento e na implementação de fluxos no AWS SageMaker (pipelines, treinamento e endpoints). • Familiaridade ou experiência com processamento de dados em tempo real usando Apache Flink ou ferramentas de streaming semelhantes, como Kafka e Spark Streaming. • Experiência sólida com Infrastructure as Code (Terraform) e ferramentas de automação de CI/CD. • Inglês fluente (obrigatório) para comunicação diária eficaz com equipes globais e multiculturais. • Experiência no ecossistema Databricks com foco em Machine Learning, incluindo Databricks Feature Store, arquiteturas Lakehouse e Databricks Model Serving (altamente desejável). • Experiência nos setores de Fintech, processamento de pagamentos ou prevenção a fraudes (diferencial). • Certificações oficiais Databricks, como Databricks Certified Machine Learning Professional (diferencial).

🏖️ Benefícios

• Compromisso de longo prazo, com autonomia e impacto em projetos globais de alta escala. • Função estratégica e de alta visibilidade em uma cultura moderna de engenharia. • Ambiente colaborativo e multicultural, com forte liderança técnica. • Plano de desenvolvimento de carreira e oportunidades contínuas de aprendizado na Coderio.

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