Engenheiro(a) de Operações de Machine Learning (MLOps)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 1 hora atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

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CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.

Descrição

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines escaláveis e prontos para produção para implantação de modelos autônomos de IA e fluxos de trabalho multiagente usando LangGraph, CrewAI e n8n • Criar e manter uma infraestrutura resiliente de IA em múltiplas nuvens no GCP ou AWS • Estabelecer pipelines automatizados de CI/CD e Treinamento Contínuo usando Git, Docker e Kubernetes • Implementar frameworks de observabilidade usando Langtrace, AgentOps, Prometheus, CloudWatch e Grafana • Monitorar em tempo real o drift dos modelos, a latência e a precisão das decisões autônomas • Implementar arquiteturas de segurança, incluindo IAM, criptografia de dados, defesa contra prompt injection e guardrails automatizados de segurança e conformidade com o GDPR • Estabelecer padrões de qualidade de dados, controle de versões e salvaguardas para uma IA ética • Colaborar com equipes multifuncionais de IA durante todo o ciclo de vida operacional

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência profissional em MLOps ou DevOps • Pelo menos 1 ano dedicado à implantação, avaliação e gestão de modelos de IA/ML em produção e fluxos de trabalho agentic • Experiência prática aprofundada com GCP (Vertex AI, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions) ou AWS (SageMaker, S3, Redshift, Lambda) • Proficiência em Python, Bash, Terraform, Docker, Kubernetes e ferramentas de orquestração de IA/ML (PyTorch, LangGraph, CrewAI, n8n) • Experiência prática avançada no monitoramento da execução de LLMs, acompanhamento do drift de dados e manutenção da integridade dos sistemas usando ferramentas como Langtrace, AgentOps, Prometheus ou CloudWatch • Sólido conhecimento de protocolos de segurança em nuvem (IAM, privacidade de dados) e princípios de IA ética (detecção de vieses, explicabilidade, conformidade) • Inglês avançado, escrito e falado, obrigatório para colaboração com equipes sediadas nos EUA nos fusos horários da Costa Leste e da Costa Oeste

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva (USD) • Feriados e folgas remunerados • Programa de auxílio para seguro-saúde • Trabalho 100% remoto • Oportunidade de trabalhar com empresas americanas de alto crescimento e stacks tecnológicos de ponta • Ferramentas e treinamentos em IA agentic • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos de desenvolvimento • Framework de carreira L1–L7 • Onboarding personalizado e próximo • Comunicação transparente da liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Pipeline contínuo de múltiplos projetos • Interação direta com equipes de clientes dos EUA e seus roadmaps

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