AI Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 12

🌵 Arizona, Colorado, +7 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $160.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cognitive Medical Systems, Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

📦 Logística

Consulting • Defense • Logistics

A Cognitive Medical Systems, Inc. é uma empresa de serviços de engenharia de TI e software dedicada a melhorar os resultados dentro dos programas de saúde do governo dos EUA. Com uma combinação de experiência clínica prática e expertise técnica, a empresa fornece soluções de TI para saúde que aprimoram a interoperabilidade e melhoram a prestação de cuidados. Suas ofertas incluem gerenciamento de conhecimento clínico, análises, desenvolvimento de software personalizado e soluções seguras de hospedagem em nuvem, com o objetivo de converter dados de saúde em resultados positivos, garantindo conformidade e integração em vários ambientes de TI.

Descrição

• Develop, test, and deploy CMS-approved AI/ML proof-of-concepts, pilots, and production implementations within the DDPS environment • Build ML models for automated PDE editing and anomaly detection • Identify outliers, errors, and patterns in PDE data requiring further validation • Develop predictive analytics for Part D program trend analysis, MDP/CGDP outlier identification, and manufacturer dispute pattern recognition • Implement NLP solutions for program memoranda, legislative changes, and guidance documents • Accelerate Participant Guide maintenance and impact assessments • Leverage LLM-assisted tools for AI-assisted development, automated test generation, documentation drafting, and intelligent workflow orchestration across DDPS delivery • Prepare AI model data, implement models, and validate outputs • Ensure AI-generated outputs include human-in-the-loop review for high-stakes decisions • Maintain AI model documentation, bias detection records, and explainability artifacts required by CMS AI governance • Support quarterly AI Governance Report production • Work under the direction of the AI Transformation Engineer

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related field • 10 or more years in AI/ML development, including production model deployment • Hands-on Python expertise for ML model development, data preparation, and validation • Experience with AWS AI/ML services such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, or Bedrock, or equivalent federal cloud platforms • Experience with NLP, LLM integration, and prompt engineering for document analysis and workflow automation • Experience with Databricks AutoML, MLflow, or equivalent MLOps tooling for model lifecycle management • Experience ensuring AI solutions comply with federal data governance, privacy, and security requirements, including FISMA and CMS ARS • Ability to pass CMS and internal required background checks for public trust • Position contingent upon contract award • Must live in one of the designated U.S. states: Virginia, District of Columbia, Maryland, Tennessee, Florida, Arizona, Colorado, Oregon, or Texas

🏖️ Benefícios

• Supportive work/life balance • Flexibility of a 100% remote company • Opportunities for growth and development • Collaboration with innovative and passionate professionals • Mission-driven work making a difference in healthcare IT