Senior Software Engineer – AI Middleware

🕒 Março 17

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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Cornelis Networks

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔧 Hardware

🏢 Corporativo

💰 $29.000.000 Series B em 2022-11

Artificial Intelligence • Hardware • Enterprise

A Cornelis Networks é líder no fornecimento de interconexões inteligentes, escaláveis e de alto desempenho, projetadas para aplicações de IA. A empresa é especializada em entregar fabrics de alto desempenho, de ponta a ponta e projetados sob medida, para organizações comerciais, científicas, acadêmicas e governamentais. As soluções da Cornelis Networks têm como objetivo elevar o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de hiperescala, IA em nuvem e AI/HPC on-premises (local). Seus produtos se destacam por arquitetura escalável, soluções de alta largura de banda e compatibilidade universal com aceleradores e GPUs. Originada como um spin-off da Intel, a empresa está posicionada para desafiar tecnologias existentes como InfiniBand e Ethernet, oferecendo interconexões avançadas que impulsionam a infraestrutura moderna de IA.

Descrição

• Design and implement performance-critical features for CCL enablement on Cornelis Networks’ fabrics • Optimize distributed training performance across multi-node, multi-GPU configurations • Improve GPU communication paths including GPU-direct transfers, IPC, and CPU/GPU synchronization • Profile distributed AI workloads and identify bottlenecks across the software and hardware stack • Tune AI frameworks such as PyTorch Distributed, TensorFlow/XLA, JAX, DeepSpeed, and Megatron-LM • Develop benchmarks and microbenchmarks aligned with real model performance • Contribute upstream to AI communication and distributed training projects • Participate in design reviews, code reviews, CI, and long-term maintenance • Prototype and validate Ultra Ethernet capabilities for AI collective communication • Provide technical input for deployment considerations and performance validation • Collaborate with kernel/driver, switch, performance, and systems teams • Support advanced escalations by analyzing traces and providing robust fixes

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in high-performance systems programming in C/C++ on Linux • Strong experience with GPU communication stacks including CUDA/ROCm and NCCL/RCCL • Ability to optimize distributed training performance using profiling and tracing • Understanding of collective communication concepts and topology awareness • Experience delivering production-quality code • Open-source contributions in relevant areas

🏖️ Benefícios

• health and retirement benefits • Performance-based incentives including annual bonuses • medical, dental, and vision coverage • disability and life insurance • dependent care flexible spending account • accidental injury insurance • pet insurance • generous paid holidays • 401(k) with company match • Open Time Off (OTO) • sick time • bonding leave • pregnancy disability leave