Senior Lead AI Engineer

🕒 Maio 6

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 35%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Coupa Software

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

Consulting • Logistics • Healthcare

A Coupa Software é uma fornecedora líder de soluções de gestão de gastos corporativos (Business Spend Management — BSM). Sua plataforma foca em otimizar e transformar os gastos diretos e indiretos em Procurement (Compras), Finanças, Cadeia de Suprimentos e TI. A Coupa utiliza inteligência artificial (IA) e insights de dados em larga escala para impulsionar eficiências de custos, gerenciar relacionamentos com fornecedores e mitigar riscos. Com produtos que abrangem áreas como faturamento, pagamentos, gestão de despesas e colaboração na cadeia de suprimentos, a Coupa atende a uma ampla gama de setores, incluindo automotivo, saúde, varejo e outros. Sua comunidade e seu ecossistema de parceiros abrangentes permitem que as organizações descubram economias ocultas e melhorem a conformidade (compliance), promovendo crescimento e resiliência em um cenário econômico em constante mudança.

Descrição

• Design and build the agent harness — skill loading, tool invocation, context management, the execution sandbox, compaction patterns and sub-agents. • Stand up the evaluation pipeline: how we measure skill effectiveness, catch regressions, and turn production failures into fixed behaviors. • Partner with product and engineering to ship the first 3–5 supplier-facing use cases (invoicing, catalog, strategic views) on top of the platform you build. • Define and maintain the cloud deployment and configuration for the platform. How it gets to production, how it scales, and how it stays secure. • Make architectural calls on runtime isolation, credential handling, audit logging, and tenant separation, in collaboration with DevOps specialists. • Raise the bar for the rest of the team on how to build with agentic tooling, what to automate, what to verify, and what to leave to humans.

🎯 Requisitos

• Have 6+ years shipping production software and are strong in Python and/or TypeScript. • Have built platform or infrastructure systems that other engineers depend on — CLIs, runtimes, internal platforms. • Have shipped at least one LLM-powered product to real users and have opinions about why most of them don't work. • Are a **daily, heavy user of agentic coding tools** — Claude Code, Cursor, Codex, or equivalents — and have a point of view on how to get the most out of them. • Have side projects. Real ones. Things you've built because you couldn't stop thinking about them. Ideally things the new generation of AI tools made possible for you to finish. • Write and speak English fluently — skill authoring is prose-heavy and the team operates in English. • Have deployed and operated containerized services in production. You understand network isolation, infrastructure-as-code, secrets management, and least-privilege IAM, not just the application layer. • Think in systems: you reason about tokens, latency, failure modes, and user outcomes together, not as separate concerns.

🏖️ Benefícios

• Pioneering Technology • Collaborative Culture • Global Impact