AI Developer

🕒 Maio 4

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Salvo Software

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11 - 50 funcionários

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

B2B • SaaS • Enterprise

A Salvo Software é uma empresa global de desenvolvimento de software com sede em Vancouver, WA, com capacidades de nearshoring que oferecem uma combinação de preços internacionais e padrões dos EUA. A empresa é especializada em soluções de software personalizadas, oferecendo serviços como desenvolvimento de produtos de software, aplicativos habilitados por IA, desenvolvimento de blockchain, IoT, reconhecimento de fala, desenvolvimento de aplicações web e automação de negócios. A Salvo Software é dedicada a ajudar empresas e startups a desenvolver produtos estratégicos através de processos de desenvolvimento ágeis e serviços adaptáveis e acessíveis. Sua expertise inclui design de UI/UX, QA e testes, desenvolvimento de firmware embarcado e desenvolvimento de aplicações em nuvem, apoiando diversas indústrias com soluções personalizadas como plataformas de e-commerce, sistemas de CRM e plataformas de recursos educacionais.

Descrição

• Train and fine-tune LLMs using supervised fine-tuning (SFT). • Work with open-source models such as LLaMA, Mistral, Qwen, and similar architectures. • Build LoRA / Q-LoRA pipelines for efficient fine-tuning. • Implement and optimize data preprocessing workflows, including tokenization and long-context handling. • Use and extend Hugging Face Transformers & Datasets for training and inference. • Parse and process structured and semi-structured data, including XML/XSD files. • Implement document parsing solutions for Office formats (python-docx, OpenXML). • Deploy, run, and maintain models fully offline and in air-gapped environments. • Perform model optimization and quantization (GGUF, GPTQ, AWQ, bitsandbytes). • Build and maintain inference systems using frameworks like vLLM, TGI, and Ollama. • Optimize GPU usage (CUDA, cuDNN, VRAM-aware batching). • Maintain local CI/CD pipelines for ML models without cloud dependencies. • Manage local model registries, versioning, and artifacts. • Build backend services in Python for ML training and inference workflows. • Work with relational databases (Postgres/MySQL). • Use Docker and Git for reliable development and deployment pipelines. • Use Azure DevOps for CI/CD (including local runners when applicable).

🎯 Requisitos

• Strong experience in Python for backend and ML development. • Expertise with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow, scikit-learn, and pandas. • Solid knowledge of Postgres or MySQL for data storage. • Experience with Docker, Git, and DevOps best practices. • Hands-on expertise with LLM training, fine-tuning, and optimization. • Experience with Hugging Face Transformers & Datasets. • Familiarity with XML/XSD and Office document parsing tools. • Experience deploying models with vLLM, TGI, or Ollama. • Understanding of quantization techniques (GGUF/GPTQ/AWQ). • Experience working with GPU optimization and CUDA stack. • Ability to build solutions for offline, on-prem, and air-gapped environments. • Nice to Have • Experience managing ML model registries in offline environments. • Familiarity with AWS for hybrid deployments (not mandatory). • Experience with secure environments, restricted networks, or enterprise compliance. • Soft Skills • Strong ownership and problem-solving ability. • Ability to work in distributed teams across time zones. • Clear communication when discussing complex technical topics.