Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Creai

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

A Creai é uma consultoria e desenvolvedora de sistemas de IA baseada na Cidade do México, que projeta, desenvolve e implanta soluções de inteligência artificial personalizadas e prontas para produção para otimizar operações empresariais. A empresa oferece serviços de ponta a ponta, incluindo avaliações de transformação de IA, um Framework de Sistemas de IA, uma Fábrica de Soluções Personalizadas e Talent-as-a-Service que incorpora engenheiros de IA especializados nas equipes dos clientes. A Creai foca em melhorar a tomada de decisões, automatizar processos e entregar retorno sobre o investimento mensurável para clientes empresariais em setores como logística, varejo e finanças.

Descrição

• Diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos complejos, escalables y de alto rendimiento. • Liderar la integración de diversas fuentes de datos y la transformación de grandes volúmenes de información. • Diseñar y construir pipelines batch y streaming aplicando patrones avanzados y buenas prácticas. • Diseñar e implementar estrategias de pruebas y calidad de datos. • Depurar sistemas de datos distribuidos y diseñar sistemas de monitoreo y logging. • Diseñar modelos de datos para data warehouses, data lakes y lake houses. • Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento. • Participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos. • Implementar medidas de seguridad y contribuir a la gobernanza de datos. • Proponer soluciones que optimicen costos, rendimiento y uso de recursos. • Mentorizar Data Engineers junior y de nivel medio. • Comunicar ideas técnicas complejas y proporcionar retroalimentación constructiva.

🎯 Requisitos

• Dominio experto de Python y SQL. • Experiencia profunda diseñando, desarrollando y optimizando pipelines ETL/ELT complejos. • Experiencia con Apache Spark, Apache Kafka y Flink. • Capacidad probada para diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes y lake houses. • Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y resilientes. • Experiencia avanzada con AWS, Google Cloud y Azure y sus servicios de datos. • Fuerte entendimiento y experiencia implementando rutinas de calidad de datos y conceptos de gobernanza de datos. • Capacidad experta para resolver problemas complejos de rendimiento, calidad, volumen y complejidad de datos. • Experiencia comprobada liderando proyectos técnicos de datos, guiando equipos y mentorando Data Engineers. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. • Capacidad para presentar resultados técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas. • Capacidad para comunicarse efectivamente en español e inglés.

🏖️ Benefícios

• Trabajo 100% Home Office con horario alineado a CST. • PTO ilimitado. • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias. • Presupuesto para equipamiento. • Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. • Oportunidades de crecimiento, plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. • Ambiente de startup dinámico y flexible, con autonomía y enfoque en resultados. • Balance vida-trabajo y flexibilidad.