AWS Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 3 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sequoia Connect

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Sequoia Connect é uma empresa especializada em consultoria de TI e serviços de talentos, com foco em transformação digital. Oferece serviços de headhunting para especialistas em tecnologia, consultoria de TI e Recruitment Process Outsourcing (RPO). Com operações em diversos países, incluindo Estados Unidos, México, Índia e regiões da América Latina, a empresa conecta profissionais de tecnologia a companhias globais. Seu objetivo é otimizar processos, reduzir custos operacionais e manter altos padrões de inovação tecnológica. A Sequoia Connect apoia a transformação digital tanto de corporações multinacionais quanto de startups ágeis, atendendo a mais de 700 clientes em mais de 50 países.

Descrição

• Design, develop, and maintain automated ETL pipelines using Python and Apache Airflow • Orchestrate pipelines to run sequentially or in parallel • Track pipeline runs and reprocess error records • Troubleshoot data pipeline errors and proactively fix issues • Export and import CSV, JSON, and XML data primarily from S3 or other cloud storage • Optimize complex SQL queries for performance in data warehouse technologies, preferably Snowflake • Generate code using Python configurations and Jinja templates • Implement CI/CD processes from scratch using GitHub • Collaborate with international teams across global delivery centers • Contribute to AI-driven automation and cloud solutions for financial, healthcare, and manufacturing clients

🎯 Requisitos

• 10+ years of total experience with a 100% hands-on approach to the required technical stack • Advanced proficiency in Python concepts, including code structures, modules, packages, classes, subclasses, inheritance, multi-threading, and functional programming • Experience developing reusable Python packages • Advanced SQL skills, including complex joins, CTEs, and subqueries • Proficiency in Python unit, integration, and system testing • Proficiency implementing DBT tests for data validation and quality checks • In-depth understanding of AWS S3, ECS, and IAM • Knowledge of AWS security best practices, IAM roles, encryption standards, secure coding guidelines, and DBT profile access configurations • Experience using AI IDE tools such as Cursor or GitHub Copilot • Ability to write automated ETL processes and schedule jobs such as Airflow DAGs • Experience troubleshooting and fixing data pipeline errors • Experience exporting/importing CSV, JSON, and XML data from S3 or other cloud storage • Experience optimizing SQL queries for Snowflake • Experience generating code using Python and Jinja templates • Experience with GitHub and implementing CI/CD processes from scratch • Advanced oral English for collaboration with global teams • Advanced Spanish • High-performance mindset, resilience, emotional intelligence, and focus on agile delivery • Desired: AWS Lambda experience • Desired: Apache Airflow on AWS, including AWS service and DBT model integrations • Desired: API integrations with Salesforce, SFTP, SharePoint, OneDrive, and similar systems • Desired: Complex DBT models and custom DBT macros using Jinja and Python • Desired: AWS CloudWatch and Datadog familiarity • Desired: Cloud-native foundations or AI coding assistant familiarity

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangement supporting lifestyle • Remote work option • Continuous learning opportunities • Exposure to high-impact projects and complex engineering challenges • Growth and professional development opportunities • Collaboration with international teams and global delivery centers