Senior Data Engineer, Observability Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🌵 Arizona – Remoto

🌵 Arizona – Remote

💵 $92.700 - $222.480 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• Design, build, deploy, and support scalable Databricks-based data pipelines and lakehouse solutions • Ingest, transform, and curate observability, infrastructure, and security data from multiple enterprise sources • Develop and optimize PySpark workloads, Structured Streaming jobs, and bronze/silver/gold data architectures • Ensure high performance, reliability, scalability, data quality, and operational excellence • Partner with Security, Infrastructure, Observability, and Platform Engineering teams to onboard data sources • Establish governance standards, improve metadata management, and deliver trusted enterprise data products • Contribute to engineering standards, code reviews, CI/CD practices, monitoring strategies, and platform optimization • Identify and address technical debt, process gaps, and operational risks • Promote best practices for Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, data governance, security controls, access management, and cost-efficient operations

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building and supporting enterprise data engineering solutions using Python, Spark, PySpark, SQL, and distributed data processing technologies • 5+ years of experience designing, developing, and operating large-scale data pipelines, data ingestion frameworks, and bronze/silver/gold lakehouse architectures across multiple data sources • 4+ years of experience working with Databricks in production environments, including Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Asset Bundles, serverless SQL, performance optimization, and platform operations • 3+ years of experience developing high-volume batch and streaming data solutions, implementing data quality controls, troubleshooting pipeline issues, and improving reliability, scalability, and operational efficiency • 2+ years of experience collaborating with engineering teams, participating in code reviews, contributing to technical standards, applying cloud security and access management principles, and communicating technical solutions to both technical and non-technical stakeholders • Experience building Structured Streaming and near real-time ingestion solutions within Databricks or similar cloud-native data platforms • Experience implementing Databricks governance capabilities, including Unity Catalog, storage credentials, external locations, catalog management, and access control frameworks • Familiarity with OCSF or similar observability, cybersecurity, or security event normalization frameworks • Experience implementing CI/CD pipelines for data engineering solutions using Databricks Asset Bundles, GitHub Actions, Azure DevOps, or equivalent automation frameworks • Prior experience supporting observability, infrastructure, cybersecurity, logging, telemetry, or operational analytics platforms in large-scale enterprise environments • Bachelor’s degree from an accredited university or equivalent work experience; High School Diploma/GED plus 4 years of relevant experience • Ability to work from home in Arizona

🏖️ Benefícios

• CVS Health bonus, commission or short-term incentive program in addition to base pay • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Paid time off • Retirement savings options • Wellness programs • Other resources supporting physical, emotional, and financial well-being