Vice President, Engineering

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Cyara

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2011

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

📡 Telecomunicações

💰 Private Equity Round em 2022-01

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Cyara é uma plataforma de garantia de experiência do cliente liderada por inteligência artificial que oferece soluções abrangentes para monitorar, testar e otimizar jornadas do cliente em vários canais. A plataforma suporta testes integrados de URAs, chatbots, interações de voz ao vivo e centrais de contato em nuvem, garantindo interações e experiências impecáveis. A abordagem inovadora da Cyara utiliza bots sofisticados para simular interações reais com clientes, identificar problemas e melhorar o desempenho antes que qualquer impacto ao cliente ocorra. Com sua interface amigável e sem necessidade de codificação, a Cyara permite que as empresas inovem mais rapidamente, mitiguem riscos e mantenham um foco centrado no cliente ao mesmo tempo em que alcançam significativo retorno sobre investimento e economia de custos. Confiada por empresas líderes em tecnologia, seguro de saúde e seguro de automóveis, a Cyara desempenha um papel crucial na melhoria da satisfação do cliente e eficiência operacional.

Descrição

• Develop and implement the technology strategy that aligns with Cyara’s business goals and objectives. • Focus on driving technical excellence and scalable product delivery. • Embed AI capabilities across the platform.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, or related field. Master's or higher preferred. • 15+ years of experience in engineering leadership roles, including managing large, complex, SaaS or cloud-native engineering organizations. • Demonstrated track record of building and scaling high-performing engineering teams (50+ engineers, multi-discipline, global) and delivering complex software products reliably and at scale. • Strong understanding of software development lifecycle (SDLC), agile methodologies, DevOps, cloud architecture, microservices, distributed systems. • Proven experience with SaaS platforms, managing scalability, reliability, performance, multi-tenant systems, and global delivery. • AI/ML experience: you have built, deployed and scaled machine learning or generative AI systems into production; you understand model training, inference pipelines, MLOps, vector retrieval, embeddings, NLP, generative AI, etc. • Strategic thinker with strong business acumen, capable of aligning technology strategy with business outcomes, driving innovation, and delivering measurable ROI. • Excellent leadership, communication, organizational, and interpersonal skills. You can influence senior stakeholders, partner across functions, and build a culture of excellence. • Familiarity with private equity‐backed companies or rapid growth environments is a plus. • Passion for customer-centric innovation and experience in customer experience / CX technology is preferred.

🏖️ Benefícios

• A competitive compensation package (including base, bonus, and equity) • Flexible work environment • Collaboration across global teams with exposure to cutting-edge AI/ML initiatives