Senior Data Engineer – Snowflake, dbt

🕒 Ontem

🌐 México, Colômbia, +2 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇸🇻 El Salvador – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DaCodes.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

💼 Consultoria

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes é uma empresa de tecnologia especializada em entregar soluções de software sob medida e serviços de transformação digital para diversos setores. A empresa oferece um conjunto de serviços que inclui: • Produtos com IA (AI) • Quality Engineering (QE) • UX/UI Design • Desenvolvimento full-stack A DaCodes é dedicada a ajudar empresas a inovar e se transformar por meio de soluções tecnológicas de ponta e Talent Augmentation (alocação de talentos) com especialistas. Com mais de 900 projetos concluídos e uma equipe global com mais de 220 especialistas, a DaCodes atende setores como automotivo, e-commerce, saúde e outros, adaptando-se aos desafios únicos de cada segmento.

Descrição

• Construir un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. • Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow. • Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes. • Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización. • Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación. • Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura. • Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio. • Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas. • Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos. • Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA. • Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente. • Trabajar con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para asegurar métricas claras, cifras verificables y permisos adecuados.

🎯 Requisitos

• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake. • SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación. • Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización. • Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes. • Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. • Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos. • Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase. • Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos. • Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos. • Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas. • Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas. • Suma puntos si tienes experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search. • Suma puntos si tienes experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. • Suma puntos si tienes experiencia con RAG sobre documentos integrado con datos estructurados. • Suma puntos si tienes experiencia con ERPs sobre Sybase o SQL Server. • Suma puntos si tienes certificación SnowPro Core o Advanced. • Inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. • Idioma de trabajo: Español.

🏖️ Benefícios

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Día off en tu cumpleaños. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Acceso a cursos y certificaciones. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.