Senior Product Manager – Delivery, Client Solutions, AI

🕒 Setembro 9

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

✅ Gerente de Produto

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

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DaCodes.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

💼 Consultoria

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes é uma empresa de tecnologia especializada em entregar soluções de software sob medida e serviços de transformação digital para diversos setores. A empresa oferece um conjunto de serviços que inclui: • Produtos com IA (AI) • Quality Engineering (QE) • UX/UI Design • Desenvolvimento full-stack A DaCodes é dedicada a ajudar empresas a inovar e se transformar por meio de soluções tecnológicas de ponta e Talent Augmentation (alocação de talentos) com especialistas. Com mais de 900 projetos concluídos e uma equipe global com mais de 220 especialistas, a DaCodes atende setores como automotivo, e-commerce, saúde e outros, adaptando-se aos desafios únicos de cada segmento.

Descrição

• Conducir sesiones de Discovery con clientes para comprender objetivos, operación, usuarios, procesos y problemas de negocio. • Convertir necesidades ambiguas en problemas definidos, funcionalidades, módulos, flujos y requerimientos accionables. • Analizar procesos actuales e identificar oportunidades de mejora mediante software, automatización o IA. • Definir junto con UX/UI los flujos y comportamiento esperado de la solución. • Crear y priorizar backlog, user stories y criterios de aceptación. • Actuar como interlocutor entre clientes y equipos de producto/ingeniería. • Facilitar workshops y sesiones con stakeholders operativos y directivos. • Presentar alternativas de solución y explicar implicaciones de alcance, esfuerzo, riesgo, costo y tiempo. • Mantener una relación consultiva con el cliente durante todo el proyecto. • Tomar ownership de proyectos digitales desde el Kick Off hasta el cierre y handover. • Coordinar el trabajo entre cliente, UX/UI, ingeniería y otros stakeholders. • Gestionar alcance, dependencias, riesgos, prioridades y desviaciones. • Trabajar con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. • Dar seguimiento al equipo técnico entendiendo la solución construida. • Detectar cambios de alcance y evaluar su impacto en esfuerzo, fechas y presupuesto. • Utilizar IA para analizar problemas, explorar soluciones, construir prototipos, demos, automatizaciones, workflows o agentes, y validar hipótesis.

🎯 Requisitos

• 5+ años de experiencia profesional en Product Management, Product Ownership, Business Analysis, consultoría digital o gestión de proyectos de software. • Experiencia comprobable definiendo producto, no únicamente coordinando su ejecución. • Participación directa en decisiones sobre qué construir, cómo priorizarlo y por qué. • Experiencia levantando necesidades y transformándolas en requerimientos, funcionalidades y flujos de producto. • Capacidad para comprender y analizar procesos de negocio. • Experiencia trabajando directamente con clientes externos, idealmente conduciendo Discovery, workshops o sesiones de levantamiento. • Experiencia trabajando de manera cercana con UX/UI y equipos de ingeniería. • Experiencia llevando soluciones de software desde definición hasta entrega. • Conocimiento suficiente de conceptos de software, integraciones y APIs para mantener conversaciones efectivas con equipos técnicos. • Experiencia práctica utilizando IA para análisis, prototipado, automatización o construcción/validación de soluciones. • Inglés B2–C1 conversacional, con capacidad para conducir sesiones de trabajo con clientes sin apoyo. • Deseable: experiencia previa como Product Manager en startup, scale-up, SaaS o productos digitales. • Deseable: experiencia en consultoría de tecnología, producto o transformación digital. • Deseable: experiencia documentando y optimizando procesos mediante BPMN, process mapping, swimlanes u otras metodologías. • Deseable: experiencia con herramientas no-code/low-code y AI-assisted development. • Deseable: familiaridad con asistentes de desarrollo basados en IA y con la forma de trabajo de equipos de ingeniería. • Deseable: conocimiento general de infraestructura cloud, plataformas de terceros y costos asociados a soluciones digitales. • No se requiere ser AI Engineer, entrenar modelos, escribir código productivo ni construir infraestructura/modelos de ML.

🏖️ Benefícios

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Día off en tu cumpleaños. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Equipos de trabajo multiculturales. • Acceso a cursos y certificaciones. • Meetups con invitados especiales del área de IT. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • Certificación Great Place to Work.

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