
51 - 200 funcionários
Fundada em 2018
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06
Artificial Intelligence • SaaS • Data
A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06
Artificial Intelligence • SaaS • Data
A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.
• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Apache Spark e Apache Airflow • Construir e melhorar integrações entre diferentes fontes de dados corporativas • Implementar transformações de dados seguindo as melhores práticas de engenharia e padrões de observabilidade • Suportar a manutenção e otimização de ambientes que rodam em containers e Kubernetes • Suportar o desenvolvimento e manutenção de modelos analíticos utilizados pelo Power BI e Metabase. • Colaborar com Engenheiros de Análise para fornecer ativos de dados confiáveis e bem documentados para equipes de negócios. • Contribuir para iniciativas de catalogação de dados, documentação e governança de dados. • Participar da evolução de agentes de AI utilizados pela equipe de Dados.
• 3+ anos de experiência em Data Engineering ou área relacionada • Bacharelado em um campo STEM ou experiência profissional equivalente • Experiência prática com Python para desenvolvimento de pipelines de dados • Experiência com Apache Spark • Conhecimento de orquestração de fluxo de trabalho usando Apache Airflow • Fortes habilidades em SQL e experiência com modelagem de dados analíticos • Experiência em ambientes Linux e containers Docker • Conhecimento de Git e melhores práticas de desenvolvimento colaborativo • Experiência com solução de problemas e monitoramento de pipelines de dados.
• Trabalhar em um ambiente inclusivo e diversificado • Flexibilidade para colaborar com equipes dinâmicas e inovadoras
Candidatar-se🔥 3 horas atrás
Desenvolvedor de Dados Sênior criando pipelines de dados escaláveis para apoiar a tomada de decisões orientada por dados e a implantação de IA na CI&T.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 4 horas atrás
Engenheiro de Dados construindo pipelines de ETL e otimizando o processamento de dados para soluções financeiras em fintech de varejo. Colaboração com diversos parceiros para garantir eficácia operacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 6 horas atrás
Engenheiro de Dados atuando com SQL, Databricks, Python e soluções de Data Lake em equipes de engenharia. Focado na qualidade dos dados, segurança e desempenho dos sistemas do cliente.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 6 horas atrás
Engenheiro de Dados na Compass UOL com foco em tecnologias Databricks e Azure. Colaborando com equipes de engenharia de dados para conceber soluções eficientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 9 horas atrás
Analista de Migração de Dados com foco em ETL e extração de dados para gestão de dados na Tivita. Transformação de dados não estruturados em formatos estruturados para gestão no setor de saúde.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório