
201 - 500 funcionários
💳 Fintech
🤝 B2B
Fintech • B2B
A RPE é uma empresa brasileira de processamento de pagamentos e crédito que fornece tecnologia e serviços de ponta a ponta para varejistas. Oferece programas de cartões private label, soluções CDC/BNPL, processamento de cartões e transações, onboarding e validação de identidade, integrações e infraestrutura de pagamentos, analytics/BI e suporte contábil/regulatório para capacitar varejistas com operações de crédito autônomas e seguras.
🕒 Maio 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A RPE é uma empresa brasileira de processamento de pagamentos e crédito que fornece tecnologia e serviços de ponta a ponta para varejistas. Oferece programas de cartões private label, soluções CDC/BNPL, processamento de cartões e transações, onboarding e validação de identidade, integrações e infraestrutura de pagamentos, analytics/BI e suporte contábil/regulatório para capacitar varejistas com operações de crédito autônomas e seguras.
• Desenvolvimento de Pipelines: Projetar, construir e manter fluxos de dados (ETL/ELT) utilizando Pentaho (PDI) para sistemas legados e AWS Glue/Airflow para arquiteturas modernas em nuvem. • Orquestração e Automação: Gerenciar a execução de jobs e rotinas operacionais via Rundeck e Airflow, garantindo a observabilidade do dado. • Modelagem de Dados: Escrever queries complexas em SQL para transformar dados brutos de diferentes processadoras em visões analíticas para o negócio. • Codificação e Versionamento: Utilizar Python para automações e transformações customizadas, mantendo todo o ciclo de vida do código via Git. • Integração Multiprocessadora: Lidar com a ingestão de dados provenientes de diversos parceiros (RPE, Dock, etc.), padronizando informações de diferentes fontes.
• Pentaho Data Integration (PDI): Experiência avançada em transformações e jobs complexos. • SQL Nativo: Domínio para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de performance. • Python: Foco em análise de dados e integração de APIs. • Cloud & Modern Stack: Experiência com AWS Glue e orquestração via Airflow. • Operações: Conhecimento em Rundeck para gestão de tarefas e Git para controle de versão (Gitflow).
• Não especificado
Candidatar-se🕒 Maio 15
201 - 500
Engenheiro de Dados Sênior atuando em arquitetura e integração de dados para clientes do setor financeiro. Foco em soluções escaláveis e processamento em tempo real em plataformas de dados na nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
201 - 500
Engenheiro(a) de Dados Sênior na Jusbrasil trabalhando em pipelines de dados e apoiando decisões orientadas por dados. Colabora com times multifuncionais para garantir qualidade e desempenho dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
Engenheiro de Dados Sênior responsável pela migração de Business Intelligence legado do Oracle para Databricks. Envolve mapeamento de dados e garantia da qualidade dos dados durante todo o processo de migração.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
Engenheiro de Dados na Compass UOL com foco em arquitetura de dados cloud-native na AWS e pipelines. Trabalha com grandes volumes de dados e assegura práticas de governança de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 13
Engenheiro de Dados na Stefanini criando e mantendo pipelines de dados em Azure. Colabora no processamento distribuído de dados e na automação dentro de uma equipe multidisciplinar.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório