
201 - 500 funcionários
💳 Fintech
🤝 B2B
Fintech • B2B
A RPE é uma empresa brasileira de processamento de pagamentos e crédito que fornece tecnologia e serviços de ponta a ponta para varejistas. Oferece programas de cartões private label, soluções CDC/BNPL, processamento de cartões e transações, onboarding e validação de identidade, integrações e infraestrutura de pagamentos, analytics/BI e suporte contábil/regulatório para capacitar varejistas com operações de crédito autônomas e seguras.
🕒 Junho 18
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
💳 Fintech
🤝 B2B
Fintech • B2B
A RPE é uma empresa brasileira de processamento de pagamentos e crédito que fornece tecnologia e serviços de ponta a ponta para varejistas. Oferece programas de cartões private label, soluções CDC/BNPL, processamento de cartões e transações, onboarding e validação de identidade, integrações e infraestrutura de pagamentos, analytics/BI e suporte contábil/regulatório para capacitar varejistas com operações de crédito autônomas e seguras.
• Desenvolvimento de Pipelines: Projetar, construir e manter fluxos de dados (ETL/ELT) utilizando Pentaho (PDI) para sistemas legados e AWS Glue/Airflow para arquiteturas modernas em nuvem. • Orquestração e Automação: Gerenciar a execução de jobs e rotinas operacionais via Rundeck e Airflow, garantindo a observabilidade do dado. • Modelagem de Dados: Escrever queries complexas em SQL para transformar dados brutos de diferentes processadoras em visões analíticas para o negócio. • Codificação e Versionamento: Utilizar Python para automações e transformações customizadas, mantendo todo o ciclo de vida do código via Git. • Integração Multiprocessadora: Lidar com a ingestão de dados provenientes de diversos parceiros (RPE, Dock, etc.), padronizando informações de diferentes fontes.
• Pentaho Data Integration (PDI): Experiência avançada em transformações e jobs complexos. • SQL Nativo: Domínio para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de performance. • Python: Foco em análise de dados e integração de APIs. • Cloud & Modern Stack: Experiência com AWS Glue e orquestração via Airflow. • Operações: Conhecimento em Rundeck para gestão de tarefas e Git para controle de versão (Gitflow).
Candidatar-se🕒 Junho 18
Analista de Migração de Dados com foco em ETL e extração de dados para gestão de dados na Tivita. Transformação de dados não estruturados em formatos estruturados para gestão no setor de saúde.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 18
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados para soluções agrícolas inovadoras na Solinftec. Colaborando com equipes para garantir integridade e eficiência dos dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 18
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir e evoluir plataformas de dados baseadas em dbt sobre Databricks. Projetar automação, segurança e governança para soluções de dados escaláveis e confiáveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 18
Arquiteto de Dados responsável pela migração e arquitetura de dados em soluções GCP e Databricks. Trabalhando em projetos desafiadores com foco em resultados e inovação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 17
501 - 1000
Arquiteto de Dados Sênior na DB technology, desenvolvendo soluções em Azure e Databricks para arquiteturas de dados de ponta a ponta. Colabora com data engineers e clientes em projetos inovadores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório