Engenheiro de Dados Sênior | Home Office

🕒 Junho 18

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Solinftec

Solinftec

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

A Solinftec é líder global em inteligência digital para a agricultura, oferecendo soluções inovadoras para aumentar a eficiência e a sustentabilidade no campo. Sua plataforma ALICE AI utiliza um amplo acervo de dados agrícolas para fornecer insights e soluções em tempo real, capacitando os produtores a elevar a produtividade enquanto reduzem o impacto ambiental. Com foco em transformar as operações agrícolas no Brasil, na América Latina e na América do Norte, a Solinftec busca apoiar a adaptação do setor aos desafios impostos pelas mudanças climáticas e pelo crescimento da demanda por alimentos.

Descrição

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados; • Construir e evoluir processos de integração entre diferentes fontes de dados internas e externas; • Desenvolver e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, garantindo estrutura adequada para armazenamento e consumo das informações; • Realizar tratamento, consolidação e enriquecimento de dados para suportar necessidades analíticas e operacionais do negócio; • Garantir a qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados por meio de controles, validações e monitoramento contínuo; • Integrar dados provenientes de bancos de dados, APIs, sistemas corporativos, plataformas cloud e demais fontes de informação; • Disponibilizar dados para consumo por áreas de negócio, Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial; • Apoiar iniciativas de governança de dados, padronização de informações e evolução da arquitetura de dados corporativa; • Contribuir para a melhoria contínua dos processos, ferramentas, metodologias e soluções de engenharia de dados; • Participar da avaliação e implementação de novas tecnologias relacionadas à gestão, processamento e armazenamento de dados; • Levantar, compreender e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados; • Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, contribuindo para o compartilhamento de conhecimento e evolução das práticas da área.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Computacional ou áreas correlatas. • Sólida experiência em modelagem de dados relacionais, hierárquicos e analíticos. • Domínio avançado de SQL e Python para desenvolvimento de soluções de dados. • Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis. • Experiência na integração de múltiplas fontes de dados por meio de APIs, sistemas corporativos e plataformas Cloud. • Experiência com bancos de dados relacionais, incluindo DML, DDL e Stored Procedures. • Conhecimento em governança, qualidade, monitoramento e observabilidade de dados. • Capacidade de avaliar, recomendar e implementar soluções técnicas para cenários complexos. • Experiência com arquitetura de dados e desenho de soluções em ambientes corporativos. • Atuação com autonomia em cenários de baixa definição, apoiando decisões técnicas e evolução das práticas de engenharia de dados. • **Desejável:** • Conhecimento em PL/SQL (Oracle) e/ou PG/SQL (PostgreSQL). • Experiência com modelagem e otimização de dados analíticos em bancos não relacionais. • Experiência com plataformas Cloud (AWS, OCI). • Experiência com dados geoespaciais, incluindo modelagem, processamento e análise espacial. • Experiência com dados de sensoriamento e IoT. • Conhecimento em Apache Spark e/ou Apache Flink. • Conhecimento em preparação de dados para Machine Learning. • Conhecimento em testes automatizados e qualidade de dados. • Experiência atuando como referência técnica ou mentor de times de dados. • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse). • Vivência com ferramentas de orquestração e processamento distribuído de dados.

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação ou Refeição • Plano de Saúde Unimed (Familiar) • Plano Odontológico Odontoprev (Familiar) • Plano de Medicamento Medipreço • Plano PET • Seguro de Vida • PPR (Programa de Participação nos Resultados) • Parceria Wellhub (Gympass) • Auxílio Creche • Programa de Saúde e Bem-Estar (Solinfcare) • Universidade Corporativa (SolinfAcademy)

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Junho 18

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir e evoluir plataformas de dados baseadas em dbt sobre Databricks. Projetar automação, segurança e governança para soluções de dados escaláveis e confiáveis.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Junho 18

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Arquiteto de Dados responsável pela migração e arquitetura de dados em soluções GCP e Databricks. Trabalhando em projetos desafiadores com foco em resultados e inovação.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Junho 17

DB

501 - 1000

💼 Consultoria

Arquiteto de Dados Sênior na DB technology, desenvolvendo soluções em Azure e Databricks para arquiteturas de dados de ponta a ponta. Colabora com data engineers e clientes em projetos inovadores.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Junho 12

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Engenheiro de Dados Sênior na Leega responsável pelo mapeamento, migração e gerenciamento de dados no Databricks e AWS. Colaboração em decisões de arquitetura de dados e reportes regulatórios.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Junho 11

Niche

201 - 500

📚 Educação

🏪 Marketplace

🤝 Sem Fins Lucrativos

Engenheiro de Dados Sênior construindo e dando suporte a data pipelines para a Niche, líder em busca de escolas. Foco em projetos apenas no Brasil e na Argentina, com opções de trabalho remoto.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório