
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🕒 Junho 18
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Projetar e implementar a arquitetura da plataforma dbt sobre Databricks (Unity Catalog, camadas medallion: bronze/silver/gold). • Estruturar o projeto dbt: padrões de modelagem, naming, camadas (staging/intermediate/marts), macros, testes e documentação. • Construir pipelines de CI/CD para dbt (validação, build, testes, deploy por ambiente — dev/staging/prod). • Automatizar provisionamento e operação via IaC (Terraform) e DevOps. • Otimizar custo e performance (clusters, SQL Warehouses, Photon, particionamento, incrementais). • Definir governança e segurança de dados (Unity Catalog, controle de acesso, masking/mascaramento de dados sensíveis). • Mentorar o time em boas práticas de engenharia analítica e revisar código (PRs).
• Experiência sólida com DBT(Core), incluindo modelos incrementais, snapshots, macros (Jinja), testes, packages e exposures (mínimo 4 anos). • Experiência prática com Databricks: Unity Catalog, SQL Warehouses, clusters, Delta Lake, Workflows (mínimo 4 anos). • SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball, star schema) / data vault desejável. • CI/CD aplicado a dados: GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps. • Git e fluxo de trabalho colaborativo (trunk-based ou GitFlow, PRs, code review). • DevOps / IaC: Terraform, gerenciamento de ambientes, secrets e configuração. • Linguagem de scripting: Python. • Cultura de testes automatizados, versionamento e deploy reproduzível.
• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️♂️ TotalPass • 🧘♂️Mindself
Candidatar-se🕒 Junho 17
Arquiteto de Dados Sênior na DB technology, desenvolvendo soluções em Azure e Databricks para arquiteturas de dados de ponta a ponta. Colabora com data engineers e clientes em projetos inovadores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 11
Engenheiro de Dados Sênior construindo e dando suporte a data pipelines para a Niche, líder em busca de escolas. Foco em projetos apenas no Brasil e na Argentina, com opções de trabalho remoto.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 9
Engenheiro(a) de Software Sênior desenvolvendo produtos de dados para a infraestrutura de IA da Avra em um ambiente remote-first. Colaborando com equipes multifuncionais para construir e manter sistemas e serviços de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 9
Engenheiro(a) de Dados II na Experian projetando e implementando arquiteturas de Data Lake. Colaborando em soluções de IA e ML para gerar insights inovadores orientados por dados em diversos setores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 8
Engenheiro de Dados projetando e implementando pipelines de dados robustos na Localiza&Co. Utilizando ferramentas da AWS para gerir e transformar dados em insights de negócio, contribuindo para a mobilidade sustentável.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório