Arquiteto de Dados Sr - Segmento de Tecnologia

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DB

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501 - 1000 funcionários

Software • Technology • Consulting

DB é uma empresa especializada em apoiar organizações em suas jornadas de transformação digital, com foco em entender os problemas e encontrar soluções ideais. Oferece uma gama de serviços, incluindo: • Design e desenvolvimento Agile • Inovação digital • Desenvolvimento de software • Sourcing • Consultoria Com uma equipe dedicada, a DB enfatiza a qualidade em engenharia de software e entrega soluções tecnológicas sob medida para atender às demandas dos clientes com eficiência. Além disso, promove a inovação por meio da iniciativa DBLab, assegurando que suas abordagens sejam aplicáveis, replicáveis e escaláveis para o sucesso dos clientes.

Descrição

• Definir e documentar arquiteturas de dados end-to-end, desde a ingestão de fontes até a camada de consumo analítico, garantindo escalabilidade, performance e governança • Estabelecer padrões técnicos, diretrizes de desenvolvimento e decisões arquiteturais, promovendo consistência entre projetos e times • Conduzir a adoção e evolução da arquitetura Lakehouse (Medallion Architecture) em ambientes Databricks e Azure, incluindo estratégias de particionamento, clustering e otimização de Delta Tables • Definir e orientar estratégias de ingestão de dados batch, incremental, CDC e streaming • Liderar tecnicamente decisões de modelagem de dados adequadas ao contexto analítico e ao padrão de consumo • Garantir a implementação de práticas de governança de dados (catalogação, linhagem, controle de acesso por objeto/linha/coluna • Atuar de forma consultiva junto a clientes, conduzindo descobertas técnicas, levantamento de requisitos e apresentação de propostas arquiteturais • Apoiar e revisar o trabalho de engenheiros de dados, garantindo aderência aos padrões definidos e promovendo boas práticas de desenvolvimento • Colaborar com times de BI, Engenharia e IA na definição das camadas de dados que suportam modelos analíticos, semânticos e de ML • Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e padrões de integração alinhados ao ecossistema Azure + Databricks • Monitorar a saúde das plataformas de dados (qualidade, SLAs, custos de computação e armazenamento) propondo melhorias contínuas • Contribuir para processos de pré-venda e qualificação técnica de oportunidades, elaborando arquiteturas de referência e estimativas de esforço.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em arquitetura de soluções de dados na nuvem Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Azure Synapse, Event Hub, Azure Functions) • Vivência com arquitetura Lakehouse, camadas medalhão, Delta Lake e ingestão de dados • Experiência com Databricks (PySpark/SparkSQL, Spark Declarative Pipelines, Unity Catalog, Databricks Automation Bundles, Lakeflow Connect) • Domínio de modelagem de dados adequada ao contexto analítico • Experiência com ingestão de dados em diferentes formatos (CDC, APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, etc) e frequências (batch, incremental, streaming, etc) • Capacidade de definir e documentar padrões técnicos, diretrizes de desenvolvimento e decisões arquiteturais • Experiência com orquestração de pipelines e controle de qualidade de dados • Familiaridade com governança de dados (catálogo, linhagem, controle de acesso e segurança em diferentes níveis de objetos/dados) • Capacidade de atuar de forma consultiva junto a clientes, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas.

🏖️ Benefícios

• Vale iFood (alimentação e refeição) • Ajuda de Custo • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Day off de Aniversário • Seguro de Vida • Licença Maternidade e Paternidade estendida • Parcerias Educacionais • Parceria Total Pass - saúde e bem estar • Parceria Clude Saúde • Programas de Reembolso • Horário flexível • Dresscode: seja você.