Engenheiro de Dados AWS Sênior- Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Leega

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Realizar o mapeamento dos dados das fontes de origem, identificando estruturas, relacionamentos e regras de negócio. • Conduzir a migração de dados brutos para o ambiente Databricks, garantindo integridade, rastreabilidade e qualidade. • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes (ETL/ELT) sobre Databricks e Delta Lake, com autonomia técnica. • Aplicar regras de negócio e transformações necessárias à construção dos relatórios regulatórios. • Construir e validar os relatórios destinados ao BACEN, assegurando aderência aos layouts, validações e prazos regulatórios. • Contribuir para as decisões de arquitetura de dados e para o design de soluções no ecossistema Databricks/AWS. • Garantir que compliance, segurança, governança e critérios de qualidade dos dados sejam seguidos em todo o ciclo. • Diagnosticar e resolver problemas técnicos complexos relacionados à plataforma Databricks, prestando suporte avançado. • Apoiar tecnicamente e compartilhar conhecimento com profissionais menos experientes da equipe. • Colaborar com áreas de negócio, regulatório e times técnicos interfuncionais.

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência como engenheiro(a) de dados, com atuação sênior comprovada. • Experiência sólida com Databricks (preferencialmente 3+ anos), Python e AWS. • Experiência com integração do Databricks em ambiente de nuvem AWS. • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, Delta Lake, data warehousing e conceitos de ETL/ELT. • Domínio de Python e SQL aplicados a processamento de grandes volumes de dados. • Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas e pipelines de processamento. • Experiência prática em mapeamento e migração de dados de sistemas legados ou de fontes diversas. • Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta e tomar decisões técnicas fundamentadas. • Forte foco em qualidade, escalabilidade, desempenho e governança de dados. • Boas habilidades de comunicação e colaboração em equipes interfuncionais. • Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente. • Diferenciais • Experiência com relatórios regulatórios para o BACEN (ex.: SCR / Documento 3040, COSIF, DLO) e/ou vivência no setor financeiro/bancário. • Certificações Databricks (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional) ou em tecnologias relacionadas. • Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD). • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, MicroStrategy). • Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). • Experiência mentorando profissionais juniores/plenos.

🏖️ Benefícios

• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️‍♂️ TotalPass • 🧘‍♂️Mindself